Python Avancé : Web Services + ORM

Avoir suivi le stage "Python: Initiation + Approfondissement" ou notions équivalentes

Construire une API en Python et implémenter une couche d'accès aux données avec un ORM.

Connaître le besoin et l'écosystème

• Présentation des Web Services (WS): fonctionnement, intérêt, interopérabilité
• Architecture orientée service (SOA): composantes, technologies
• Technologies: Architecture REST
• Design et documentation: Swagger
• Outils de test de services web

Interroger des services web REST

• Outils d'interrogation en Python
• Gestion des paramètres d'accès aux API
• Types d'authentification aux API RESTful (BASIC HTTP, Bearer Token etc.)

Atelier: Interroger des services web ouverts et avec authentification

Implémenter un service web REST

• Rappels sur l'architecture REST
• Composantes et méthodes d'appel
• Sérialisation des données
• Conseils pour la création de points d'entrée REST

Implémenter un service web avec Python

• Bibliothèques d'API REST: FastAPI, Flask ou Sanic
• Déclarer des routes et des méthodes
• Accepter des paramètres
• Validation des paramètres et gestion des erreurs
• Authentification (BASIC, Bearer Token)

Atelier: Créer un service web avec FastAPI

Implémenter un service web avec Django

• Découverte de l'écosystème des frameworks REST pour Django (DRF, Ninja)
• Déclarer des routes et des méthodes
• Accepter des paramètres
• Validation des paramètres et gestion des erreurs
• Authentification (BASIC, Bearer Token)
• Gestion des droits dans Django
• Mise en cache (Memcached ou Redis)

Atelier: Créer un service web avec Django-Ninja

Déploiement d'un service web

• Architecture de base d'un déploiement Django
• Architecture de base d'un déploiement FastAPI

Manipuler des bases de données en programmation objet (ORM)

• Principe des ORM (Pattern DAO)
• Bibliothèques d'ORM Python: SQLObject, SQLAlchemy, Peewee, PonyORM, Django

Découverte d'un ORM

• Choix d'un ORM
• Découvrir les concepts de base des ORMs
• Mapping: modèles, colonnes, métadonnées de tables
• Gérer son schéma de données
• Concept de migrations de schéma
• Gestion des relations entre tables: n à 1, 1 à 1, n à n
• Optimisations (syndrome des n+1 requêtes, etc.)

Atelier: Découverte de l'ORM Peewee et Django

Ecrire des requêtes avec un ORM

• Sélections de base, filtres
• Jointures en SQL et jointures en objet
• Fonctions d'agrégation, scalaires et de fenêtrage
• Désérialisation lazy/eager

Atelier: Développer une couche modèle efficacement

Découvrir des fonctionnalités avancées

• Mettre en cache (ex. Redis ou autres)
• Outils de mise en cache avec Django
• Siganux (intercepteurs, event-listeners)

Atelier: Découvrir les outils de cache pour ORM

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis