Introduction to R Programming

Formation inter-entreprise

À qui s'adresse la formation?

Consultants, Consultants informatiques, Developpeurs, Ingénieurs, Professionnels de l’IT

Durée

3,00 jour(s)

Langues(s) de prestation

EN FR

Prochaine session

23.05.2024
Lieu
Windhof (Koerich)

Prix

1800,00€

Objectifs

In this course you will learn how to program in R and how to use R for effective data analysis. You will learn how to install and configure software necessary for a statistical programming environment and describe generic programming language concepts as they are implemented in a high-level statistical language.

The course covers practical issues in statistical computing which includes programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.

  • How to program in R & how to use R for effective data analysis
  • How to install & configure software necessary for a statistical programming environment

Contenu

Introduction
  • Histoire et évolution du langage
  • Place de R Studio
  • Positionnement de R dans la data-science
Découverte de R et R Studio
  • Téléchargement et installation
  • Les 4 fenêtres de l’interface R Studio
  • Les différents outils de R Studio
  • Installation des packages
  • Réglage des options
  • L’aide
Organiser son travail sous R
  • Projet R
  • Notion de working directory, workspace
  • Architecture du projet R
  • Scripts
Les bases du langage R
  • Les types de données: numériques, facteurs, chaînes de caractères, booléens, dates, etc.
  • L’assignation
  • Les opérateurs
  • Les fonctions mathématiques
Les différentes structures de données
  • Les vecteurs: initialisation et manipulation
  • Les data.frame: initialisation et manipulation
  • Les listes: initialisation et manipulation
  • Quelques fonctions utiles
Importation et Exportation de données
  • Les différents formats de fichiers: csv, txt
  • Utilisation de l’outil d’importation
  • Quelques fonctions de vérification
  • Exportation
  • Importation de scripts
  • Exportation du workspace
Description des données
  • Fonctions decsriptives pour les variables numériques
  • Fonctions descriptives pour les variables catégorielles
  • Création de table de contingence
  • Création de table de proportions
Visualisation des données
  • Les fonctions graphique de base
  • Le package esquisse
Les Fonctions
  • Déclaration d’une fonction
  • Arguments d’une fonction
  • Appel d’une fonction
  • Les boucles
  • Boucle for
  • Boucle While
  • Structures de contrôle if, ifelse
  • Les fonctions apply
Comment trouver de l’aide
  • L’aide en ligne
  • La fonction apropos
  • Le site bookdown
  • La communauté R
  • Les forums de développeurs
Mises à jour
  • Mises à jour des packages
  • Mise à jour de RStudio
  • Mise à jour de R
Présentation de quelques packages incontournables
  • dplyr pour la manipulation des données
  • ggplot2 pour la réalisation de graphiques
  • rmarkdown pour la génération de rapports dynamiques automatisés

Certificat, diplôme

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Prochaine session

Date
Ville
Language & prix
23.05.2024

25.05.2024
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€
16.10.2024

18.10.2024
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€
23.11.2024

25.11.2024
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€
06.02.2025

08.02.2025
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€

Contact pour cette formation

Nathalie Thielemans / Nassera Aici

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