Introduction à la data science et l'IA appliquée à la performance énergétique

Formation inter-entreprise

À qui s'adresse la formation?

  • Techniciens, ingénieurs, responsables de bureaux d'études ou de maintenance
  • Gestionnaires d’énergie et de projets industriels, Facility managers

Niveau atteint

Avancé

Durée

3,50 heure(s)

Langues(s) de prestation

FR

Prochaine session

Prérequis

Connaissances techniques en maîtrise de l'énergie

Objectifs

  • Comprendre les enjeux de la qualité des données dans le suivi énergétique
  • Savoir utiliser des indicateurs de performance énergétique
  • Découvrir les outils de data science et d’intelligence artificielle appliqués à l’énergie
  • Identifier les différents types de modèles: statistiques, IA, régressions multiples
  • Utiliser un modèle pour détecter les dérives et rechercher les économies possibles
  • Appliquer une méthode de calcul du gain réalisé (optimisation paramétrique)

Contenu

  • Rappel des IPE de base et du suivi des consommations
  • Introduction aux outils et aux approches de la data science
  • Présentation des modèles statistiques, d’apprentissage et d’IA
  • Analyse pratique avec exercices logiciels
  • Méthodologie d’optimisation de la performance énergétique

Méthodes pédagogiques

Formation en présentiel avec exemples pratiques.
Contenu technique structuré, avec temps pour les questions et les échanges – pour une application directe dans la pratique professionnelle.

Certificat, diplôme

Teilnehmende erhalten ein Teilnahmezertifikat am Ende des Kurses

Informations supplémentaires

Secteurs concernés:
Industrie, énergie, production, maintenance, bâtiments techniques, facilities, bureaux d’études, services techniques, collectivités.

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