IA - Gérants de Fonds

Formation inter et intra-entreprise

À qui s'adresse la formation?

  • Gérants de fonds
  • Analystes buy-side / sell-side
  • Analystes quantitatifs
  • Gestionnaires de risques
  • Analystes ESG

Niveau atteint

Débutant

Durée

5,00 jour(s)

Langues(s) de prestation

EN

Prochaine session

Prérequis

Aucun prérequis.

Objectifs

Permettre aux gérants de fonds de tirer parti de l’intelligence artificielle, des données financières et des outils Bloomberg/Eikon pour la prise de décision, la prévision des prix, l’évaluation ESG ou des risques, et la gestion de portefeuille intelligente.

Contenu

Jour 1 – Analyse Avancée avec Bloomberg / Eikon

  • Présentation des fonctions clés du Terminal Bloomberg: WEI, FA, GP, GIP
  • Extraction automatisée de données vers Excel
  • Introduction à l’API Bloomberg (BLPAPI) et au SDK Python Eikon
  • Cas pratique: comparaison multi-actifs (actions, taux, devises)

Jour 2 – Gestion de Données Financières & Python

  • Structures de données financières (TimeSeries, OHLC, Panel)
  • Manipulation de données avec pandas: fusion, interpolation, indicateurs
  • Intégration d’API: récupération automatisée (titres, champs, dates)
  • Visualisation avec matplotlib / seaborn / plotly

Jour 3 – IA pour la Prévision de Marchés

  • Aperçu des modèles de séries temporelles: ARIMA, Prophet
  • Réseaux neuronaux récurrents (LSTM) pour la prévision de prix
  • Évaluation des modèles: RMSE, MAE, intervalles de confiance
  • Cas pratique: prévision AAPL, EUR/USD, ETF ESG

Jour 4 – ESG & Traitement du Langage Naturel (NLP)

  • Collecte de données ESG via Bloomberg
  • NLP appliqué aux actualités financières
  • Analyse de sentiment, extraction de mots-clés, tendances ESG
  • Création de scores synthétiques ESG / risques

Jour 5 – Tableaux de Bord & Intégration dans la Décision

  • Création de dashboards interactifs avec Streamlit ou Power BI
  • Simulation de stratégies à partir de signaux IA
  • Retour d’expérience: intégrer l’IA dans la gestion active
  • Présentations finales des participants

Méthodes pédagogiques

Approche pratique et immersive:

  • Études de cas réels sur Bloomberg / Eikon
  • Ateliers Python quotidiens (Jupyter Notebooks)
  • Supports de cours et scripts fournis
  • Format interactif avec sessions de Q&A expertes

Certificat, diplôme

Certificat de participation.

Informations supplémentaires

Formateur
Consultant senior en IA & Finance – 20+ ans d’expérience

  • Expert Python, SAS, Bloomberg
  • Formateur et conseiller auprès de banques, sociétés de gestion et universités
  • Instructeur certifié, approche orientée ROI

Contact pour cette formation

Hélène Fouzari