IA en production et opérations

Combien de temps dure la formation ?

7,00 heure(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Nous accompagnons les entreprises et leurs collaborateurs dans le développement de leurs compétences grâce à des formations concrètes, utiles et proches du terrain. Nos parcours couvrent un large éventail de domaines techniques et transversaux : mécatronique, mécanique, électrotechnique, production et management, transformation du métal (chaudronnerie, soudure, tuyauterie), génie mécanique et productique, usinage et fabrication additive, ressources humaines, qualité sécurité environnement, mais aussi d’autres champs professionnels selon les besoins des organisations que nous accompagnons.

À qui s’adresse la formation ?

Production, maintenance, qualité, méthodes, profils techniques

Quels sont les prérequis ?

Module "Découvrir l'IA en industrie" ou "Stratégie IA & transformation" conseillés

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Identifier les applications concrètes terrain
Evaluer la faisabilité technique
Déployer un projet IA opérationnel

Quel est le contenu de la formation ?

Panorama des applications industrielles

Maintenance prédictive, analyse des dérives
Contrôle qualité automatisé
Optimisation process et TRS

Machine learning & data industrielle

Notions clés : types de données, problèmes fréquents
Préparation, collecte et exploitation des données

Applications concrètes & faisabilité

Robotique et IA
Génération documentaire technique (AMDEC, modes opératoires)
Assistance à la programmation (automates, robots, CN)
Analyse de logs machines

Limites techniques

Ce que l'IA peut et ne peut pas faire
Cas d'échec fréquents

Déployer un projet IA industriel

Étapes : diagnostic ? collecte data ? POC ? industrialisation
Intégration avec l'existant
Facteurs clés de réussite : qualité data, implication terrain, relation Homme-IA

Intégration SI & machines

Connexion IA avec ERP, MES, GMAO, SCADA, capteurs
Mise en situation sur exemples réels d'intégration

Énergie, coûts & ROI industriel

Consommation énergétique, coût d'infrastructure, arbitrage cloud vs local, approche RSE
ROI : gains qualité, disponibilité, production
En intra (jours 2 et 3) - Étude de cas fil rouge
Mise en place d'une maintenance prédictive OU d'un contrôle qualité automatisé sur le cas de l'entreprise

Quelles méthodes pédagogiques sont utilisées ?

Illustrations concrètes (cas réels ou fictifs)
Maintenance prédictive : du capteur à l'alerte utile - et les pièges (faux positifs, équipes terrain qui n'utilisent pas l'alerte)
Contrôle qualité automatisé par vision IA : choix de caméra, étiqu

Comment l’évaluation est-elle organisée ?

Evaluation en cours de formation

Que recevez-vous à la fin de la formation ?

Attestation de fin de formation

Quelles informations supplémentaires sont utiles à savoir ?

A réception du bulletin d’inscription et du devis signé, transmission à l’entreprise de la convention et des documents d’entrée en formation (convocation, règlement intérieur, …)

Sur demande et transmis dans le devis

Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, merci de nous contacter pour une mise en relation avec notre référent handicap