IA : Application par la pratique

Combien de temps dure la formation ?

4,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

À qui s’adresse la formation ?

Consultants informatiques
Développeurs
Ingénieurs logiciels

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Comprendre les modèles de détection d'objets (SSD, YOLO, Faster R-CNN)
Rassembler les data
Implémentation des algorithmes de classification
Implémentation des modèles tels que Bag-of-words, Decision tree et Naive Bayes
Extraction et traitement des données dans une datawarehouse
Création des modèles d'apprentissages automatiques pour les ventes
Application des techniques de traitement de données et des modèles d'apprentissages automatique
Classification des images
Reconnaissance des formes
Deep learning

Quel est le contenu de la formation ?

Projet 1 : Computer Vision

Ce projet est une autre application de la vision par ordinateur qui a récemment gagné en popularité en raison de COVID-19. Le projet de surveillant virtuel permet à un chercheur d'emploi de passer des tests écrits en s'assurant qu'il ne triche pas et donc d'organiser des examens à distance.
Ce projet est divisé en quatre parties:

Suivre le regard de la personne surveillée.
Détecter si la bouche de la personne est fermée ou ouverte.
Compter le nombre de personnes à l'écran.
Détection de la présence d'un téléphone mobile.

Dans ce Projet vous apprendrez les concepts suivants:

Comprendre les modèles de détection d'objets (SSD, YOLO, Faster R-CNN)
Rassembler les data pour assurer la surveillance

Projet 2 : NLP

La plupart des entreprises technologiques utilisent maintenant des robots conversationnels, appelés chatbots, pour interagir avec leurs clients et résoudre leurs problèmes. C'est un très bon moyen de gagner du temps, tant pour les clients que pour les entreprises. Les utilisateurs sont guidés pour entrer d'abord tous les détails que les robots demandent et, seulement s'il y a un besoin d'intervention humaine, les clients sont connectés avec un responsable du service client.
Dans ce projet, vous apprendrez à utiliser la bibliothèque NLP pour la classification de texte et le prétraitement de texte.
Vous découvrirez également comment la tokenisation, la lemmatisation et le balisage des parties de la parole sont implémentés.
Dans ce projet vous apprendrez les concepts suivants:

Implémentation des algorithmes de classification
Implémentation des modèles tels que Bag-of-words, Decision tree et Naive Bayes

Projet 3 : Analyse et prédiction des données

L'objectif du projet est de construire et d'évaluer différents modèles prédictifs et de déterminer les ventes de chaque produit dans un magasin.
La prévision des ventes permet aux entreprises d'allouer des ressources pour la croissance future tout en gérant correctement les flux de trésorerie.
Les prévisions de ventes aident également les entreprises à estimer avec précision leurs dépenses et leurs revenus, ce qui leur permet de prédire leur succès à court et à long terme.
Dans ce projet vous apprendrez les concepts suivants:

Extraction et traitement des données dans une datawarehouse
Création des modèles d'apprentissages automatiques pour les ventes
Application des techniques de traitement de données et des modèles d'apprentissages automatique

Projet 4 : Robotique & Automatique

Mise en place des cas d'études d'automatisation de déplacement de voiture virtuelle.
Dans ce projet vous apprendrez les concepts suivants pour rendre une voiture autonome: