Gouverner l'intelligence artificielle : de la stratégie à la maturité

Durée

1,00 jour(s)

Langue(s) de prestation

Prochaine session

Qui organise cette formation ?

L'AFGES est un acteur international de référence dans la formation des professionnels de la banque, de l'assurance, de la gestion d'actifs et des services financiers. Présente au Luxembourg, en France, à Monaco et en Afrique, l'AFGES accompagne depuis plus de 20 ans les établissements financiers dans le développement des compétences de leurs collaborateurs. Nos références : Nous intervenons auprès d'acteurs majeurs du secteur financier tels que : BCEE, Société Générale, BGL BNP Paribas, Natixis, Foyer, Raiffeisen, Quintet, ainsi que de nombreux établissements bancaires, compagnies d'assurance, sociétés de gestion et fonds d'investissement. Nous accompagnons également les autorités et institutions de supervision, notamment : BCE, Banque de France, ACPR, CSSF et autres organismes de régulation européens.

À qui s'adresse la formation?

DSI, RSSI,
Responsables conformité,
Data Officers, responsables risques,
Auditeurs internes,
Membres de comités IA,
Décideurs stratégiques

Prérequis

Connaissance du métier de l’audit ou du contrôle permanent

Objectifs

Comprendre les piliers de la gouvernance de l’IA dans un contexte réglementaire et éthique international.
Identifier les risques stratégiques liés à l’usage de l’IA dans l’organisation.
Construire un cadre de gouvernance IA aligné sur les attentes du EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF
Préparer une feuille de route gouvernance IA adaptée aux secteurs réglementés (finance, assurance, secteur public).

Contenu

PARTIE 1 – VULGARISATION & CADRES REGLEMENTAIRES

Slide introductif : IA explicable en 3 minutes (définitions, modèles, enjeux)
Le EU AI Act (gouvernance des systèmes IA à haut risque)
ISO/IEC 42001 : système de management de l’IA
NIST AI RMF : gestion organisationnelle des risques IA
AIGP Body of Knowledge : vision internationale de la gouvernance IA
Positionnement des obligations de gouvernance vs. audits technique

PARTIE 2 : GOUVERNANCE STRATEGIQUE ET STRUCTURE ORGANISATIONNELLE

Rôles et responsabilités (Comité IA, sponsors, propriétaires de modèles)
Politiques, chartes éthiques, stratégies IA d’entreprise
Gouvernance des modèles IA (cycle de vie, traçabilité, validation, retrait)
GRC appliqué à l’IA : comment intégrer IA dans l’ERM, le reporting COMEX

PARTIE 3 : SUPERVISION, TRANSPARENCE ET DOCUMENTATION

Quelles preuves de gouvernance IA ?
Documentation exigible pour les systèmes à haut risque (EU AI Act Art. 16-18)
Systèmes de revue de modèles (comités, experts, gouvernance des données)
Registre des systèmes IA (inventaire, classification, supervision)

PARTIE 4 : GOUVERNANCE ETHIQUE ET COMPOSANTE HUMAINE

Traitement des biais, des risques sociétaux, de l’inéquité
Inclusion des utilisateurs finaux et des parties prenantes
Gouvernance humaine des systèmes autonomes
Droit à l’explication, à la contestation, surveillance humaine

PARTIE 5 : SYNTHÈSE ET CONCLUSION

Synthèse de la journée.
Évaluation de la formation.

Méthodes pédagogiques

Documentation en power point.
Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques.
QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
Synthèses.