Formation IA pour Développeurs

• Développeurs (tous langages)
• Tech leads, chefs de projet technique
• Freelances, équipes produit

• Identifier les cas d'usage concrets de l'IA pour le développement
• Intégrer l'IA dans un pipeline DevOps (code, doc, tests, revue)
• Pratiquer le Développement basé sur les Spécifications et sur les Tests
• Améliorer la qualité et la sécurité du code grâce à l'IA
• Développer une application fil rouge en mode projet avec IA

Jour 1 L'IA dans le workflow du développeur

Tendance générale : GEN AI s'impose comme un outil sérieux et efficient, à condition d'appliquer les meilleures pratiques du craftmanship et de l'architecture logicielle.
Thèmes abordés :

• Panorama des cas d'usages IA pour les développeurs (génération, complétion, documentation, tests, revue, optimisation)
• Évolution des outils : de l'automatisation à l'agentification
• Collaboration IA/développeur : le dev devient chef d'orchestre, manager de robots
• Niveaux d'autonomie de l'IA, validation humaine indispensable
• Patterns de correction systématique et refactoring
• Intégration dans les environnements de travail (IDE, plugins, terminaux, agents)
• Compétences émergentes : prompt engineering, architecture, validation, sécurité, éthique
• Documentation Based Development : écrire la spec avant le code
• Clean Architecture, Hexagonal, Spec Driven Dev : structurer pour l'IA
• Prompt engineering pour obtenir du code conforme à la stack et aux standards
• Génération de tests unitaires, TDD et Spec Driven Dev

TP1

Script CLI (20 min, matin) - Fil rouge: créer un script d'analyse de ventes e-commerce - Générer un script fonctionnel à partir d'une spécification texte - Itérer avec l'IA pour corriger les bugs - Créer des instructions pour l'agent (dossier /docs) - Utiliser les Conventional Commits avec annotations IA - Livrables : Script CLI fonctionnel + commits propres

TP2

• Testabilité et Tests (30 min, après-midi)
• Refactorer le code CLI pour séparer métier et I/O - Appliquer l'architecture hexagonale - Générer des tests unitaires avec l'IA - Appliquer le pattern d'isolation des dépendances - Livrables : Code refactorisé + suite de tests au vert

Objectif Jour 1 : Comprendre que l'IA n'est pas magique, mais un accélérateur puissant pour les développeurs qui maîtrisent les bonnes pratiques (testabilité, architecture, isolation).

Jour 2 IA pour la qualité, la sécurité et la collaboration

Tendance générale : GEN AI permet d'industrialiser la qualité, la sécurité et la collaboration, en s'appuyant sur des workflows augmentés et des outils de validation.
Thèmes abordés :

• Personas et subagents : structurer les workflows par rôles (sécurité, architecture, test, documentation)
• Débogage assisté par IA : analyse d'erreurs, autocorrection, accélération du cycle test-correction
• Détection de vulnérabilités : analyse statique, outils SAST, intégration dans le workflow CI/CD
• Revue de code automatisée : respect des conventions, détection de code smell, suggestions d'optimisation
• Optimisation des performances : analyse algorithmique, profiling, mise en cache
• Confidentialité, hébergement et enjeux réglementaires : RGPD, AI Act, modèles cloud vs locaux
• Bonnes pratiques pour les environnements sensibles et réglementés
• Utilisation du Model Context Protocol (MCP) pour orchestrer les agents et automatiser les tâches
• Maintien de l'équilibre humain/IA : validation, planification, hooks, gates de qualité

TP3

• TDD (30 min, matin) - Écrire les tests AVANT le code (cycle RED ? GREEN ? REFACTOR) - Ajouter une nouvelle métrique au fil rouge (valeur moyenne du panier) - Découvrir le TDD comme approche de design émergent - Utiliser l'IA pour générer les tests et le code minimal - Livrables : Nouvelle fonctionnalité + tests TDD

TP4

• Web + API REST (50 min, après-midi) - Transformer le script CLI en site web avec formulaire - Créer une API REST avec endpoint POST /api/v1/analysis - Écrire les tests HTTP AVANT le serveur (TDD pour API) - Appliquer l'architecture hexagonale : fonctions métier inchangées, nouveaux adaptateurs - Créer un frontend avec AJAX pour uploader CSV et afficher résultats - Vérifier que tous les tests métier restent verts (non-régression) - Livrables : Site web complet + API fonctionnelle + tests HTTP au vert

Objectif Jour 2 : Savoir industrialiser la qualité, la sécurité et les workflows avec l'IA, tout en gardant le contrôle et la responsabilité. Démontrer que le cœur métier reste stable à travers différents adaptateurs (CLI ? Web).

Une attestation de participation sera transmise aux participants