Excel : De l'analyse avancée à l'automatisation complète

Ce cours est destiné aux utilisateurs compétents d'Excel — y compris les professionnels, les entrepreneurs et les analystes — qui souhaitent acquérir des compétences de niveau expert.

1. Bonne connaissance de l'interface d'Excel : navigation dans l'interface utilisateur, manipulation des lignes, colonnes, cellules et feuilles
2. Bonne connaissance des différents types de données et des références de cellules
3. Bonne connaissance de la création de formules (SOMME, MOYENNE, RECHERCHEV, ...)
4. Bonne connaissance de la création de graphiques (colonne, ligne, secteur, ...).
5. Un laptop Windows ou Mac avec une version préinstallée d'Office d'au moins la version 2021 ou Microsoft 365

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Transformer et nettoyer des données brutes provenant de diverses sources en utilisant Get Data (Power Query).
• Mettre en œuvre des calculs complexes et des recherches en utilisant des fonctions avancées comme XLOOKUP et LAMBDA.
• Analyser des ensembles de données complexes en construisant des rapports avec des tableaux croisés dynamiques, des segments, des champs calculés et des graphiques croisés dynamiques.
• Visualiser des données en utilisant des graphiques avancés, des lignes de tendance et un formatage conditionnel basé sur des formules.
• Automatiser des tâches répétitives dans Excel en enregistrant des macros et en développant des procédures VBA simples utilisant des boucles et des conditions.

Jour 1 : Données et formules

Le premier jour couvre un rappel sur les fondations de données, y compris le travail avec des tableaux, l'importation de données à partir de fichiers texte et CSV, et une introduction à la transformation des données avec Power Query.
Les participants plongeront ensuite dans les formules, apprenant à utiliser des noms, des fonctions clés de texte et de date/heure, des fonctions logiques comme les IF imbriqués, et la gestion des erreurs.
Le module se concentre également sur la maîtrise des fonctions de recherche modernes comme XLOOKUP et la création de fonctions LAMBDA personnalisées et réutilisables.
La journée se termine avec des outils d'analyse de données, couvrant les fonctions d'agrégation conditionnelle (...IFS), l'agrégation avancée, et l'Analysis ToolPak.

Jour 2 : Pivotement, création de graphiques et introduction à l'automatisation

Le deuxième jour est axé sur l'analyse et la visualisation.
Les participants construiront et personnaliseront des tableaux croisés dynamiques, utiliseront des segments et des chronologies, grouperont des données, et créeront des champs calculés et des graphiques croisés dynamiques.
Le cours couvre ensuite des techniques avancées de création de graphiques, telles que l'utilisation de formules pour le formatage conditionnel, la création de graphiques combinés et en cascade, et l'intégration de mini-graphiques.
Cette journée se termine par une introduction aux macros, y compris les paramètres de sécurité, l'enregistrement et l'exécution de macros, et l'édition de base dans l'éditeur Visual Basic (VBE).

Jour 3 : VBA, défi de synthèse et clôture du cours

Le dernier jour est consacré à la programmation VBA.
Les participants apprendront les concepts de base de VBA, écriront du code manuellement, utiliseront des boîtes de dialogue, et comprendront les variables et les types de données.
Le module couvre l'automatisation pratique en utilisant les conditions If...Then...Else et les boucles For...Next dans un atelier pratique.
Le cours se termine par un défi de synthèse combinant Power Query, tableaux croisés dynamiques, et une macro, suivi d'une revue de solution en groupe et de la clôture du cours.

• Allez au-delà des formules de base.
• Maîtrisez l'analyse de données avancée avec Power Query, les tableaux croisés dynamiques et des fonctions modernes comme XLOOKUP et LAMBDA.
• Apprenez à automatiser des tâches répétitives en utilisant des Macros et VBA.

La méthode de formation est dirigée par un instructeur, suivant un modèle "démontrer, pratiquer, appliquer". Ce cours utilise une approche progressive, passant logiquement de l'ingestion des données à l'analyse et à l'automatisation.

Les apprenants évalueront leur degré d'acquisition des nouvelles connaissances en réalisant un défi de synthèse durant la deuxième moitié de l'après-midi du 3eme jour.

Certificat de participation émission par le Digital Learning Hub (DLH)

Les participants repartiront avec une version PDF des diapositives et un manuel Excel en ligne complet

Formation en présenciel dans les locaux du DLH, bâtiment Terres Rouges à Belval