Elasticsearch (Live Virtual Class)

Combien de temps dure la formation ?

3,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

À qui s’adresse la formation ?

Analystes, Developpeurs

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Elasticsearch est un moteur RESTful distribué de recherche et d’analytique basé sur Apache Lucene. Il vous permet d’indexer des données en temps réel venant de diverses sources pour pouvoir trouver des informations à jour à tout moment. La haute disponibilité est au cœur de l’architecture d’Elasticsearch et vous permet donc de monter en puissance en s’exécutant sur plusieurs machines à la fois pour vous assurer que vos données seront toujours disponibles.

Cette formation vous donne des bases solides en recherche d’information, en partant des concepts fondamentaux, des fonctionnalités clés et de méthodes développement d’applications de recherche distribuée avec Elasticsearch.

Démarrer un projet de recherche d’informations avec Elasticsearch
Savoir paramétrer les index et les clusters
Concevoir des requêtes avec DSL

Quel est le contenu de la formation ?

Introduction

Terminologie et concepts de base
Qu’est-ce qu’Elasticsearch?
Que contient la distribution?
Comprendre les clusters, les shards et les replicas
Configuration, APIs et local gateways

Multi-Tenancy

Valeur des indices multiples, alias d’index et opération cross-index
Introduction au flux de données

Index Elasticsearch

Analyse avanceés des mappings, de l’indexation et des opérations
Logs de transactions et indexation Lucene
Options de configuration, de mappings et d’APIs

Logstash et Kibana

sont abordés à travers des cas concrets, des exemples, mais aussi à travers un partage d'expériences passées avec le formateur

Recherche

Le langage de requêtes DSL
Composants de recherche: aggrégation, types de recherche, surlignage et autres options bitSets, filtres et Lucene

Recherche et mappings

Agrégation et documents imbriqués
Objets imbriqués et relations parent-enfant
Importance de la géolocalisation, du mapping, de la percolation et la pertinence des résultats de recherche

Modèle distribué avancé

Récupération de l’état du cluster, réplication bas niveau, récupération bas-niveau et allocation de shards
Comment envisager l’architecture des données
Modèles d’index et fonctionnalités