Combien de temps dure la formation ?

2,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

22.09.2026

Voir détails

Où se déroule la formation ?

En distanciel

Combien coûte la formation ?

1580,00€

Qui organise cette formation ?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

À qui s’adresse la formation ?

Administrateur système
Architectes
Développeurs
Data Analysts
Data Engineers

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
Appréhender le fonctionnement d'ElasticSearch
Savoir installer et configurer ElasticSearch
Indexer des volumes importants de données
Comprendre comment administrer le système et le surveiller afin de garantir sa disponibilité

Quel est le contenu de la formation ?

Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data

Positionnement d'Elasticsearch et des produits complémentaires :Kibana, Logstash, Beats, X-Pack
Présentation des concepts clés d'ElasticSearch
- Atelier : comparaison d'ElasticSearch avec d'autres moteurs d'indexation en fonction du cas d'utilisation

Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche

Présentation de la pile elastic
Cas d'usage classiques : analyse de logs et securité, analyse de métriques, recherches web,...
Analyse et visualisation de données
Principes de base de l'analyse de texte, recherche dans des données structurées, recherche full text,
- Atelier : choix d'un outil d'indexation en fonction des contraintes d'utilisation

Appréhender le fonctionnement d'ElasticSearch

Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch. Fonctionnement distribué
Concepts clés : index, types, documents, noeuds, clusters, shards et replica
Notions de datatypes et mappings
Opérations CRUD : exemples d'opérations basiques, création d'index et mappings
- Atelier : Installation d'une pile Elastic et création d'un index

Savoir installer et configurer ElasticSearch

Prérequis techniques. Mode d'installation en grappe distribuée.
API RESTful en HTTP . Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
- Atelier : premiers pas dans la console DevTools de Kibana.

Indexer des volumes importants de données

Format et stockage des données.
Conversion au format JSON des données à traiter.
Structure des données. Stockage, indexation. Terminologie Elasticsearch : notions de document,index.
Métadonnées : _index, _ID
Choix de l'identifiant par l'application avec l'API index, ou génération automatique d'un identifiant, ...
Indexation inversée. Outils d'interrogation.
- Atelier : exemples de requêtes simples et plus complexes : recherche de «phrases», extraction de plusieurs documents, ...
Notion de pertinence du résultat : «score»
Utilisation de 'filtre' pour affiner des requêtes.
- Atelier : Mise en oeuvre d'une aggrégation de résultats.
Ecriture de requêtes complexes.
Notions d'agrégations,
- Atelier : préparation des données, agrégation de mesures, bucket aggregation.
Gestion des accès concurrents
Utilisation du numéro de version.
Gestion par l'application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles.
Utilisation d'un numéro de version externe.

Comprendre comment administrer le système et le surveiller afin de garantir sa disponibilité

Flux logstash et présentation Kibana
Traitement de logs avec logstash
Introduction à beats, installation et configuration
Supervision du système avec MetricBeat et FileBeat
- Atelier : recherche, visualisation, création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par Elasticsearch