ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)

Combien de temps dure la formation ?

3,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Dawan est un organisme de formations qui propose plus de 2500 formations en informatique, management, gestion de projets et commercial en inter-entreprise ou en intra. Notre catalogue regroupe des centaines de thématiques: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, l'intelligence artificielle, etc.

À qui s’adresse la formation ?

Opérationnels, Développeurs, Chefs de projets

Quels sont les prérequis ?

Connaissances en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Maîtriser l'utilisation d'Elasticsearch, logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents.

Quel est le contenu de la formation ?

Découvrir la Suite Elastic

Introduction à la recherche d'information
Indexation des données: concepts, formes
Présentation de la suite Elastic: produits, contextes d'utilisation
Découverte du moteur de recherche ElasticSearch
Connecteurs et outils de transformation de Logstash
Kibana pour l'analyse et la visualisation
Distributions de la suite

Atelier: Architecture et installation de la stack ELK

Maîtriser l'utilisation du moteur de recherche ElasticSearch

ElasticSearch: origine, détail du moteur de recherche, technologies / fonctionnalités
Notions fondamentales: Index, Document, Cluster, Noeud, Réplique
Présentation des APIs disponibles (REST): Indexation, recherche
Indexation: gestion des index, documents et mapping, méta-données
Types de champs
Analyseurs
Utilisation de filtres
Recherche avec le moteur: types, filtres, score de pertinence, recherche à facette
Agrégation, Bucket, Mesure
Gestion de la géolocalisation: points, précision, formes
Mesure des performances
Modélisation de données

Atelier: création et modifications d'index - manipulation de l'API de recherche - utilisation d'analyseurs

Ingérer des données provenant d'une multitude de sources avec Logstash

Gestion des données en entrée: plugins, formats supportés
Gestion des données en sortie
Filtres
DSL Logstash

Atelier: configuration de Logstash et gestion de données

Analyser et visualiser des données avec Kibana

Kibana: fonctionnalités, architecture, plugins disponibles
Recherches
Templates de Visualisations
Visualisations personnalisées

Atelier: utilisation de visualisations prédéfinies - création de visualisations personnalisées et mise en forme.

Mettre en place une architecture avancée (scalabilité et clustering)

La suite ELK dans un environnement à haute disponibilité (HA)
Mise en place d'un cluster Elasticsearch
Gestion de plusieurs instances Logstash: architecture, file de message, filebeat
Kibana pour la distribution des requêtes Elasticsearch
Tuning et monitoring

Atelier: mise en oeuvre d'une architecture HA avec la suite Elastic