Elastic : Approfondissement

Combien de temps dure la formation ?

2,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Dawan est un organisme de formations qui propose plus de 2500 formations en informatique, management, gestion de projets et commercial en inter-entreprise ou en intra. Notre catalogue regroupe des centaines de thématiques: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, l'intelligence artificielle, etc.

À qui s’adresse la formation ?

Administrateurs systèmes et réseaux - Ingénieurs DevOps - Exploitants - Analystes techniques - Architectes techniques - Toute personne souhaitant renforcer sa maîtrise d’Elastic après une première prise en main

Quels sont les prérequis ?

Avoir suivi la formation Elastic : Initiation ou disposer de connaissances équivalentes - Connaître les notions de base d’index, de document, de recherche et de visualisation dans Elastic - Avoir une première expérience de Kibana et d’Elasticsearch

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Approfondir la structuration et l’indexation des données dans Elasticsearch - Maîtriser des requêtes plus avancées et améliorer la pertinence des recherches - Exploiter les agrégations pour analyser efficacement les données - Concevoir des visualisations et des tableaux de bord plus aboutis dans Kibana - Mettre en œuvre des bonnes pratiques d’ingestion et d’exploitation dans des cas concrets

Quel est le contenu de la formation ?

Approfondir la structuration des données

Revenir sur les notions d’index, de document et de champ
Comprendre plus finement le rôle du mapping dans la qualité des recherches et des analyses
Choisir les types de champs adaptés aux usages
Identifier les impacts d’une mauvaise structuration des données

Atelier pratique : Analyser une structure existante et améliorer le mapping d’un jeu de données

Maîtriser l’analyse et l’indexation des contenus

Comprendre le rôle des analyzers dans le traitement des textes
Différencier analyse, indexation et stockage
Adapter l’indexation selon la nature des contenus
Préparer les données pour des recherches plus pertinentes

Atelier pratique : Paramétrer l’analyse de champs textuels et comparer les résultats obtenus

Construire des requêtes plus avancées

Combiner plusieurs critères de recherche
Utiliser les filtres, les requêtes booléennes et les recherches sur plusieurs champs
Gérer le tri et la pertinence des résultats
Exploiter les recherches sur des cas d’usage plus réalistes

Atelier pratique : Écrire des requêtes avancées pour répondre à différents besoins métier et techniques

Exploiter les agrégations et analyser les données

Comprendre le principe des agrégations dans Elasticsearch
Produire des analyses chiffrées et synthétiques
Extraire des tendances, des répartitions et des regroupements utiles
Préparer les données pour leur restitution dans Kibana

Atelier pratique : Mettre en œuvre des agrégations pour analyser un ensemble de logs ou de données applicatives

Concevoir des visualisations plus efficaces dans Kibana

Exploiter Kibana de manière plus avancée
Choisir les visualisations adaptées aux besoins d’analyse
Construire des tableaux de bord plus lisibles et plus pertinents
Faciliter le suivi d’activité, l’exploration et le diagnostic

Atelier pratique : Réaliser un tableau de bord complet à partir de plusieurs vues et indicateurs

Fiabiliser l’ingestion et exploiter Elastic dans des cas concrets

Revenir sur les principes d’alimentation de la plateforme
Identifier les points de vigilance dans les chaînes d’ingestion
Comprendre les bonnes pratiques de préparation et de qualité des données
Relier Elasticsearch et Kibana à des cas d’usage d’observabilité, de logs et d’analyse technique