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Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service (AI-050T00)

Formation inter-entreprise
Business Training Luxembourg - Voir la fiche de cet organisme

Combien de temps dure la formation ?

 1,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Améliorer à la fois l'épanouissement individuel et l'efficacité par le partage de la compétence informatique et de l'expérience managériale de nos intervenants. Nous délivrons plus de 300 cours en français et en anglais dans notre centre à Capellen. Ces formations sont orientées infrastructure, développement, project management, gouvernance et softskills.

Quels sont les prérequis ?

Although Azure OpenAI models operate on natural language prompts, to use the APIs and SDKs effectively, a basic knowledge of Microsoft C# or Python is recommended.

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Azure OpenAI Service provides access to OpenAI's powerful large language models such as GPT; the model behind the popular ChatGPT service. These models enable various natural language processing (NLP) solutions to understand, converse, and generate content. Users can access the service through REST APIs, SDKs, and Azure OpenAI Studio. In this course, you'll learn how to provision Azure OpenAI service, deploy models, and use them in generative AI applications.

Quel est le contenu de la formation ?

Course outline

  • Introduction to Azure OpenAI Service
  • Get started with Azure OpenAI Service
  • Provision Azure OpenAI
  • Use Azure OpenAI Studio
  • Deploying generative AI Models (like GPT-4 or Dall-E)
  • Testing models
  • Build natural language solutions with Azure OpenAI Service
  • Using the Azure OpenAI REST API (Completion, Embedding or ChatCompletion)
  • Using the Azure OpenAI SDKs (Python / C#)
  • Integrate Azure OpenAI into your App
  • Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service
  • Providing clear instructions
  • Primary, supporting, and grounding context
  • Cues
  • Output composition
  • Using system messages
  • Conversation history and few shot learning
  • Chain of Thought

Mode d'organisation

Classroom Courses

Comment contacter l’organisme de formation ?

Service Formation

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