Data Analysis

Justifier d’un diplôme de niveau 5. Bac+2 - 120 ECTS, deux années d'enseignement supérieur, ou justifier d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum pour la VAE
Secteurs: IT, Données, Commerce, Management,...

Formez-vous aux matières fondamentales indispensables pour embrasser une carrière dans l’analyse des données :

• La collecte, le nettoyage, la modélisation, l’analyse statistique et la visualisation des données
• La maitrise des outils spécialisés tels que Python, R, SQL, Tableau et Power BI pour résoudre des problématiques métiers et appliquer des méthodes d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive
• Developper des compétences en analyse et résolution de problèmes complexes
• Communiquer efficacement les résultats d’analyse, en les présentant de manière claire et convaincante à travers des visualisations percutantes et des rapports structurés
• Gérer des projets collaboratifs en pilotant des initiatives de Data Analysis, tout en respectant les contraintes stratégiques, méthodologiques et temporelles
• Intégrer les normes éthiques et juridiques, en respectant les principes du RGPD

Obtenez un diplôme de niveau Bac+3 (niveau 6 du CEC, 180 ECTS), largement reconnu sur le marché et plébiscité par les entreprises et intégrez le marché de l’emploi à l’issu de votre stage et de votre formation.

Les débouchés:

Finance et Banques : Data Analyst, Junior Risk Analyst, Compliance Data Analyst, Reporting Analyst, Data Governance Analyst, Junior Business Intelligence (BI) Analyst

Fintech et Assurances : Data Analyst, Fraud Detection Analyst, Junior Data Scientist, Business Intelligence (BI) Analyst, Data Governance Specialist
IT et Tech : Data Analyst, BI Analyst / Reporting Analyst, Junior Data Scientist, Product Data Analyst, Data Engineer Junior

Conseil et Audit : Data Analyst Consultant, BI Analyst Consultant, Reporting Specialist, Junior Data Scientist, Data Quality Analyst

Marketing et Retail : Marketing Data Analyst, CRM Analyst, Customer Data Analyst, Business Intelligence Analyst spécialisé marketing, Reporting Specialist

Industrie et Services Publics : Data Analyst, Production / Operations Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Quality Analyst, Energy / Smart Data Analyst

UC D31

Techniques avancées et gestion stratégique des données

1. Les principes fondamentaux de l’analyse de données

• Définition et concepts clés de l’analyse de données
• Les principes de collecte, de nettoyage et de préparation des données
• Les méthodes d’exploration et de visualisation des données

2. Les statistiques appliquées à l’analyse de données

• Les statistiques descriptives
• Les statistiques inférentielles

3. Les méthodes d’analyse de données

• Les différentes approches de l’analyse de données
• Les méthodes d’analyse de données non supervisées
• L’évaluation et la validation des modèles

4. Gestion et pilotage de projet de résolution de problèmes

• La communication des résultats tirés de l’analyse de données
• Les techniques de présentation de données
• La gestion de projet collaboratif et de travail d’équipe en analyse de données
• La résolution des problèmes en analyse de données

5. Apprentissage automatique avancé

• Introduction à l’apprentissage automatique avancé
• Les techniques d’apprentissage supervisé avancées
• Les techniques d’apprentissage non supervisé avancées
• Les réseaux de neurones profonds
• Intelligence Artificielle et apprentissage automatique avancé
• L’analyse de données en temps réel et le traitement de flux

6. Ethique et responsabilité du numérique

• Les règles éthiques appliquées au numérique
• La confidentialité des données et la protection de la vie privée
• Les biais algorithmiques et l’équité dans les données
• La manipulation éthique des données
• La responsabilité sociale des entreprises et la gouvernance des données
• La communication des implications éthiques des données

7. Méthodologie et outils de veille technologique

• Introduction à la veille technologique
• Méthodologie de veille technologique
• Les outils et techniques de veille
• Exploitation et diffusion de la veille
• La diffusion de la veille au sein d’une équipe-projet

UC D32

Epreuve Professionnelle de Soutenance

UC D33

Contrôle continu – Analyse de données, Big Data et résolution de problèmes

Étude des besoins et cadrage du projet
Nettoyage et préparation des données
Modélisation et analyse statistique
Visualisation et communication
Gestion de projet et collaboration
Éthique et confidentialité des données
UE B : Langue Vivante Européenne – Anglais

Utilisateur Indépendant – niveau B1 du CECR

UC A2

Le projet européen : culture et démocratie pour une citoyenneté en action

• Un examen en fin d'année
• Le stage (ou CDD/CDI) en alternance
• Une note de contrôle continu

Justifier d’un diplôme de niveau 5. Bac+2 - 120 ECTS, deux années d'enseignement supérieur, ou justifier d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum pour la VAE
Valider un dossier et un entretien d’admission

Un nombre important d'offres de stage et d'emploi dans le domaine de la gestion des Ressources Humaines, du recrutement et de la formation.