Concepteur Développeur d'Applications Python (TP-01281m04)

BAC+2 - Avoir des connaissances en programmation et algorithmie

Acquérir les compétences pour le métier de concepteur développeur d'applications Python

Mettre en place une solution de configuration logicielle basée sur Git - Gérer les versions des projets du dépôt de données
Maîtriser les concepts du framework Angular

• Utiliser Angular pour développer des applications web performantes

Découvrir les techniques et fonctions avancées d'Angular

• Utiliser les Guards
• Décomposer un projet en Modules
• Tester son application Angular

Comprendre le rôle fondamental de la sécurisation de données dans la transformation numérique de l'organisme

• Maîtriser le cadre légal d'exploitation et de protection des données personnelles
• Acquérir les bases de construction d'un plan d'action (Registre des traitements, tri des données sensibles, respect du droit des personnes, sécurisation des données)

Appréhender les enjeux relatifs à l'accessibilité numérique

• Acquérir les connaissances fondamentales sur l'accessibilité numérique
• Prendre en compte l'accessibilité numérique aux différentes étapes d'un projet digital
• Concevoir des contenus web et éditoriaux numériques accessibles

Langage Python

Connaître les possibilités et limites de Python

• Maîtriser la syntaxe essentielle de Python. Etre capable de créer et maintenir des applications complètes et complexes en Python

Développer une application web robuste avec le framework Django!!!! Python Intermédiaire
Maîtriser les éléments avancés du langage, le multi-threading et l'implémentation de tests
Construire une API en Python avec FastAPI et implémenter une couche d'accès aux données avec un ORM
Maîtriser la gestion de projets agiles avec la méthode Scrum
Maîtriser la communication dans un projet informatique
Acquérir des notions d'analyse/conception UML
Comprendre et maîtriser la méthodologie UX Appliquer l'UX dans une interface UI
Comprendre les différentes architectures logicielles
Maîtriser la démarche d'analyse adoptée par la méthode Merise - Appliquer les différents modèles
Maîtriser les actions d'administration courante de PostgreSQL

SQL

Comprendre les fondements de la structuration d'une base de donnée

• Savoir exploiter une base de donnée au moyen de requêtes simples
• Intégrer les compostants Big Data pour créer un Data Lake approprié
• Sélectionner des entrepôts de Big Data adaptés pour gérer plusieurs ensembles de données
• Traiter des ensembles de données volumineux avec Hadoop pour faciliter la prise de décisions techniques et métier
• Interroger des ensembles de données volumineux en temps réel

Enrichir les savoirs faire par des approches théoriques et méthodologiques diversifiées

• Proposer des mises en situation ou des jeux de rôles à même d'initialiser des prises de conscience partagées sur les divers aspects abordés et de conduire le changement

Mettre en oeuvre et exploiter un serveur d'intégration continue.
Gérer les interconnexions avec un système de build et de tests
Introduction aux principes DevOps autour de la mise en place d'une architecture DevOps en vue de l'automatisation du cycle de vie d'une application.
Suivre les tendances et évolutions techniques, méthodologiques

• Savoir assurer la veille technologique
• Savoir rechercher pour résoudre des problèmes techniques
• Savoir partager la connaissance à des pairs

Utiliser un vocabulaire professionnel

• Perfectionner ses connaissances de langue dans un environnement de travail
• Réaliser des simulations en conditions réelles

Passer l'examen final du titre

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Support de cours + sources des exemples