ChatGPT : fondamentaux des usages professionnels

Combien de temps dure la formation ?

1,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

Qui organise cette formation ?

Dawan est un organisme de formations qui propose plus de 2500 formations en informatique, management, gestion de projets et commercial en inter-entreprise ou en intra. Notre catalogue regroupe des centaines de thématiques: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, l'intelligence artificielle, etc.

À qui s’adresse la formation ?

Tout public avec une maitrise d'internet

Quels sont les prérequis ?

Aucun

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Travailler avec ChatGPT - Poser les bonnes questions - Découvrir les bonnes pratiques

Quel est le contenu de la formation ?

Introduction à l'intelligence artificielle

Intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
Les IA Génératives

Découvrir quelques outils d'IA Intelligence artificielle

ChatGPT
Dall-e 3 et les « Generated photos »
Microsoft Copilot & Designer
Google Gemini
Autres moteurs d'IA

Utiliser ChatGPT

Présentation du fonctionnement de Chat-GPT
Comprendre la différence entre l'entraînement et l'inférence.
Interface web de ChatGPT.

Atelier pratique : Poser des premières questions simples à ChatGPT via l'interface

Poser de bonnes questions à ChatGPT et Initiation au Prompt Engineering

Comment formuler des questions de manière efficace
Exemples d'interactions avec ChatGPT

Apprendre avec ChatGPT

Les thématiques phares de ChatGPT
Les limites de ChatGPT
Méthode : questionner et restituer

Atelier : 15mn pour comprendre et restituer la méthode des OKR avec ChatGPT

Utiliser ChatGPT dans son métier

Interroger ChatGPT sur son métier
Vision de ChatGPT des compétences et qualités nécessaires dans mon métier

Atelier : demander à ChatGPT de proposer des OKR ou priorités pour mon poste

Scénarios métiers

Gestion d’agenda et préparation de réunion
Rédaction de comptes-rendus et notes de synthèse
Création de modèles (courriers, fiches, procédures)

Bonnes pratiques et éthique

Confidentialité et données sensibles : ce qu’il faut éviter
Vérification et validation des contenus produits
Utilisation responsable : biais, hallucinations, fiabilité
Réflexion collective : quelles tâches automatiser, lesquelles garder en expertise humaine ?