Quel niveau est visé à l’issue de la formation ?

Intermédiaire

Combien de temps dure la formation ?

3,00 jour(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

EN FR

Quand a lieu la prochaine session ?

21.09.2026

Voir détails

Où se déroule la formation ?

Bertrange

Combien coûte la formation ?

1800,00€

Qui organise cette formation ?

Q-Leap est une société de conseil, experte en qualité logicielle. Avec plus de 15 experts en ingénierie logicielle, test et assurance qualité, architecture, gestion de projet. Q-Leap offre une approche pragmatique axée sur la mise en œuvre de processus de gestion du cycle de vie des applications. La formation fait partie intégrante du service chez q-leap.

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Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Discover our Certified Tester - Artificial Intelligence training course, designed to help participants master AI-specific testing.

This course provides a comprehensive understanding of current and future AI trends, their implementation across different sectors, and their impact on various industries. It focuses on developing essential skills for testing machine learning models, addressing challenges such as bias and transparency, and learning how to design and execute AI-specific test scenarios.

Quel est le contenu de la formation ?

Training on AI-specific testing, covering AI trends, machine learning model testing, bias and transparency, and the design and execution of AI-specific test scenarios.

Quels sont les points abordés ?

Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle : tendances actuelles et futures, concepts clés et mise en œuvre de l’IA
IA et Machine Learning : fonctionnement et spécificités des modèles d’apprentissage automatique
Tests des systèmes d’IA : spécificités et défis du testing appliqué à l’intelligence artificielle
Tests des modèles de Machine Learning : conception et exécution de scénarios de tests spécifiques aux modèles ML
Biais et transparence : identification et prise en compte des biais dans les systèmes d’IA
Qualité et validation des systèmes d’IA : enjeux spécifiques liés à la fiabilité et au comportement des modèles
Mise en œuvre de l’IA : applications de l’intelligence artificielle dans différents secteurs et impact sur les activités métier
Préparation à la certification : préparation à l’examen officiel ISTQB® Certified Tester AI Testing

Quelles méthodes pédagogiques sont utilisées ?

Formation interactive combinant présentation des concepts, exercices pratiques, échanges et préparation à l’examen, avec un focus sur l’application des principes de test aux systèmes d’IA et de Machine Learning.

Comment l’évaluation est-elle organisée ?

Our training is ISTQB® certified. This means that participants holding an “ISTQB® Certified Tester Foundation Level” certificate can take the official exam and obtain an internationally recognized certificate upon completion of the training.