Durée

 2,00 jour(s)

Langue(s) de prestation

EN FR

Prochaine session

 03.09.2026
Lieu
 En distanciel

Prix

1550,00€

Qui organise cette formation ?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

À qui s'adresse la formation?

Architectes, Chefs de projets

Objectifs

  • Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées

Contenu

Introduction au Big Data
  • Le besoin: volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau, liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages
  • Domaines concernés: recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, …
  • Développement des techniques sur différents aspects: stockage, indexation/recherche, calcul
  • Définition ETL: Extract Transform Load
  • Les acteurs
Stockage
  • Caractéristiques NoSQL
  • Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
  • Données structurées et non structurées, documents, images, fichiers XML, JSON, CSV, …
  • Les différents modes et formats de stockage
  • Stockage réparti: réplication, sharping, gossip protocl, hachage
  • Systèmes de fichiers distribués: GFS, HDFS, HBase, BigTable,..
  • Les bases de données
  • Quelques exemples de produits et leurs caractéristiques: cassandra, MongoDB, CouchDB, DynamoDB, Riak, Hadoop
Indexation et recherche
  • Moteurs de recherche
  • Principe de fonctionnement
  • Méthodes d’indexation
  • Exemple de Lucene, et mise en oeuvre avec solr
  • Recherche dans les bases de volumes importants
  • Exemples de produits et comparaison: dremel, drill, elasticsearch, MapReduce
Calcul et restitution, intégration
  • Différentes solutions: calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
  • Les produits: langage de calculs statistiques, R Statistics Language
  • Outils de calcul sur des volumes importants: storm en temps réel, hadoop en mode batch
  • Zoom sur Hadoop: complémentarité de HDFS et MapReduce
Évolutions
  • Les offres Saas BigData comme Google BigQuery
  • Les limites. Les nouveautés annoncées

Certificat, diplôme

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Prochaine session

Date
Ville
Language & prix
03.09.2026
En distanciel
FR 1550,00€
08.12.2026
En distanciel
FR 1550,00€

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