Advanced R Programming: Work efficiently with R

Formation inter-entreprise

À qui s'adresse la formation?

Architectes, Consultants, Consultants informatiques, Developpeurs, Ingénieurs, Professionnels de l’IT

Durée

3,00 jour(s)

Langues(s) de prestation

EN FR

Prochaine session

25.04.2024
Lieu
Windhof (Koerich)

Prix

1800,00€

Prérequis

R Programming experience or R Programming course

Objectifs

Advanced R course teaches students more sophisticated R skills,including usingadvanced regular expressions, machine learning, random effects modeling, Bayesian Inference, advancedR time series, and much more.

  • Use advanced regular expressions in R
  • Apply advanced missing data techniques
  • Work with advanced R time series
  • Usedata.table for big data
  • Work with linear models
  • Extend R to time to event andsurvival analyses
  • Work with Bayesian Inference using R

Contenu

Organiser son travail sous R
  • Travailler en projet R: notion de working directory, workspace, history
  • Architecture de son projet R: data, plots, images, scripts, etc..
  • Bonnes pratiques pour la création de fichiers de données
  • Importation et exportation de fichiers avec le package here
  • Mettre à jour ses packages
  • Mettre à jour R et R Studio
Manipuler facilement ses données avec le package dplyr
  • Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
  • Filtrer des lignes avec la fonction filter
  • Sélectionner des colonnes (variable) avec la fonction select
  • Création de nouvelles variables avec la fonction mutate
  • Renommer ses variable avec la fonction rename
  • Calcul de paramètres par sous groupes: fonctions group_by et summarise
  • Passage du format wide au format long
Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats
  • Inspecter les variables catégorielles avec les fonctions levels, fct_count et fct_unique
  • Modifier l’ordre des modalités
  • Modifier le nom des modalités
Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr
  • Détection de patterns
  • Découpage
  • Gestion des longueurs
  • Remplacement
Manipuler des données de date: utilisation du package lubridate
  • Convertir les données au format YYYY-MM-DD et HH:MM:SS
  • Décomposer les éléments d’année, de mois et de jour
  • Calculer des différences de dates et les exprimer en jours, ou heure
Assemblage de tables
  • Les différentes jointures (par colonne): left join, right join, inner join et full join
  • Assemblage par lignes
Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2
  • Le principe des couches successives de ggplot2
  • Réalisation des graphiques de base: scatterplot, barplots, line plot, boxplots
  • Gestion des couleurs, titres, axes et légendes
  • Représentation des séries temporelles
  • Utilisation du format long et facetting
  • Ajouter du texte sur un graphique (ex: équation)
  • Exporter son graphique: format et résolution
  • Utilisation des addins esquisse et Colour Picker
Générer dynamiquement son rapport d’analyse avec rmarkdown
  • Principe, formats de sorties (html, docx, pdf)
  • Les différents éléments d’un fichier Rmd: en-tête, chunk, etc…
  • Gestion des éléments de texte: gras, italique, titre
  • Gestion des tables
  • Gestion des images
  • Gestion des graphiques
  • Les options des éléments de code
  • Table des matières et numérotation
  • Les rapports paramétrés: automatisation des rapports d’analyse par sous groupe
  • Deployer son document sur Rpubs ou bookdown
Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr
  • Les list
  • Les fonctions map()
  • Nested data

Certificat, diplôme

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Prochaine session

Date
Ville
Language & prix
25.04.2024

27.04.2024
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€
24.08.2024

26.08.2024
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€
02.01.2025

04.01.2025
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€

Contact pour cette formation

Nathalie Thielemans / Nassera Aici

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