Adopter les IA génératives dans le Management

• Managers et leaders d'entreprise responsables de l'intégration des technologies
• Professionnels de la stratégie d'entreprise et du développement organisationnel
• Spécialistes en gestion du changement et en innovation technologique.

• Adopter stratégiquement des IA dans les entreprises, en soulignant l'importance de la planification, du déploiement et du suivi des performances
• Evaluer les opportunités et les risques associés à l'utilisation des IA

Stratégie d'adoption des IA

• Intégration des IA dans la stratégie globale de l'entreprise : définitions et vue d'ensemble
• Analyser les domaines d'activité de l'entreprise et identifier les opportunités offertes par les IA pour remplacer, compléter ou assister le travail humain
• Évaluer les risques potentiels associés à l'utilisation des LLM dans le contexte de l'entreprise

Déploiement en entreprise

• Établir un plan de déploiement des LLM dans les processus de travail existants
• Déterminer les étapes clés, les responsabilités et les ressources nécessaires
• Les bonnes pratiques pour intégrer les IA dans les processus de travail existants

Gestion du changement

• Formation continue et gestion des talents et dans un environnement de travail avec des IA
• Préparation des équipes et communication interne sur les changements liés à l'adoption des IA
• Gestion de la résistance au changement et du sentiment d'insécurité liés à l'automatisation
• Collaboration entre les employés et les LLM

Pilotage et suivi des performances

• Indicateurs de performance clés (KPI) pour mesurer l'impact des IA sur l'organisation
• Rapport et analyse des performances des IA pour le suivi et l'amélioration continue
• Retour sur investissement (ROI) de l'adoption des IA

Réglementations et éthique

• Enjeux éthiques et problèmes liés à l'utilisation des IA
• Réglementations en vigueur et en projet concernant les IA, en France, en Europe et à l'international.
• Impact business et bonnes pratiques pour minimiser les risques juridiques lors de l'utilisation des IA
• Impacts des contraintes de l'IA sur la gouvernance du SI (des données, des modèles, etc.)

Agentique

• Concepts fondamentaux de l'agentique
• Cas d'usage classiques en entreprise
• Stratégie d'intégration des composants nécessaires dans l'architecture existante
• Gouvernance et contrôle
• Identification et gestion des risques spécifiques
• Mesure de la valeur ajoutée des agents IA

Travaux pratiques

• Analyse d'études de cas d'entreprises ayant adopté les IA avec succès : identification des facteurs clés de succès et des obstacles rencontrés
• Ateliers de réflexion sur les impacts des IA sur les processus et la stratégie de l'entreprise
• Exercices de simulation : gestion du changement lié à l'adoption des IA
• Exercices de prise de décisions basées sur les informations générées par les IA et analyser les conséquences potentielles

Une attestation de participation sera transmise aux participants