Développer des microservices avec Spring Boot / Spring Cloud

Architectes, Chefs de projets, Développeurs Java

• Découvrir Spring Cloud
• Découvrir les concepts et patterns microservices
• Découvrir l'apport de Spring Boot sur les architectures Microservices
• Développer des microservices en s'appuyant sur Spring Boot
• Mettre en oeuvre des Microservices

Introduction
Rappels Spring

• Les principaux concepts (IoC, configuration, etc...)
• Spring : framework d'intégration

Spring boot et Spring Cloud

• Fat jar, auto-config, starters
• Spring Cloud
• Circuit breaker, Gateway, Stream, Sleuth/Zipkin

Travaux Pratiques : Création d'une application Spring boot
Les Microservices

• De quoi s'agit-il ?
• Pourquoi changer la façon de concevoir les SI ?
• Le cloud et les microservices

Les principaux patterns

• Core development pattern
• Routing patterns
• Resiliency patterns
• Security patterns
• Logging patterns
• Build/Deploy patterns

Ecrire ses microservices avec Spring boot

• Architecture et conception
• "Bootstraper" son microservice
• Exposer son microservice via un Controller
• Configuration avec Spring Cloud

Travaux Pratiques : Mise en place des Microservices
Travaux Pratiques : Pattern API Composition
Service discovery

• Le problème...
• Architecture d'une solution
• Ecrire un registre avec Netflix Eureka
• Invoquer un service avec Netflix Feign

Travaux Pratiques : Mise en place d'un service discovery
De la résiliance !

• Resilience4j
• Circuit Breaker
• Fallback
• Bulkhead Pattern

Travaux Pratiques : Rendre ses microservices résilients
Services Gateway

• Spring Cloud Gateway
• Construire ses "route filters"

Travaux Pratiques : Mise en place d'une API Gateway
De la sécurité !

• Introduction à OAuth2
• JWT
• Comment sécuriser ses microservices

Travaux Pratiques : Utiliser OAuth2 et JWT pour protéger ses services
Architecture "Event driven"

• De quoi s'agit-il ?
• Introduction à Spring Cloud Stream
• Le mécanisme Pub/Sub
• Cache distribué avec Stream

Travaux Pratiques : Mise en place d'un message broker avec Kafka
Travaux Pratiques : Améliorer les performances grâce à un cache Redis
Traçabilité et logs distribués

• Agrégation de logs avec Spring Cloud Sleuth
• Traçabilité avec Open Zipkin

Construction et déploiement des Microservices

• Architecture du pipeline de build/deploy
• Mise en place de l'intégration continue (CI)

Une attestation de participation sera transmise aux participants