Combien de temps dure la formation ?

6,00 heure(s)

Dans quelle(s) langue(s) la formation est-elle donnée ?

Quand a lieu la prochaine session ?

25.09.2026

Voir détails

Où se déroule la formation ?

Luxembourg

Combien coûte la formation ?

470,00€

Qui organise cette formation ?

Fondation créée en 2015 par la Chambre de Commerce et l’Association des Banques et Banquiers Luxembourg (ABBL), la House of Training est un organisme agréé de formation professionnelle continue qui s'engage à contribuer activement à la compétitivité et à l'attractivité du Luxembourg en développant les compétences de ceux qui font vivre son économie.

À qui s’adresse la formation ?

Toute personne souhaitant avoir de bonnes bases en Word et l'utiliser efficacement

Quels sont les prérequis ?

Très bonne connaissance d’Excel.

Quels sont les objectifs poursuivis ou les compétences visées ?

Créer un Modèle de Données. Gérer le Modèle de Données. Créer des calculs simples.

Quel est le contenu de la formation ?

Définitions

Data Model, Mesures et Dimensions

Des solutions pour les gros volumes

La problématique
OLAP, BI, Cubes de données?

L’approche PowerPivot

Avantages
Limitations
Polémique

Première utilisation

L’onglet et la fenêtre PowerPivot
Importation de données: vue d’ensemble des différentes sources accessibles
Importation à partir d’une base de données relationnelle
Créer une analyse rapidement

Aller plus loin dans l’analyse

Principes d’agrégation
Sous-totaux et totaux généraux
Filtrer les données affichées
Calculs simples
Mise en page élémentaire

Manipulations du "Data Model"

Vues "Data View" et "Diagram View"
Création de colonnes calculées dans les tables PowerPivot (fonctions IF, ISBLANK, RELATED)
Suppression des données inutiles (réduction de la taille du fichier)
Cacher des tables et/ou des colonnes (simplification du modèle pour l’utilisateur)
Ajout de tables supplémentaires dans un "Data Model" PowerPivot existant (Table Excel)
Trier une colonne sur base du contenu d’une autre colonne
Création de Mesures dans le "Data Model". (fonctions SUM, AVERAGE, DISTINCTCOUNT)