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Introduction à l'extraction de données industrielles

7 Stunde(n)

Ziele

Au terme de la formation, l'apprenant sera capable de:

  • Comprendre ce qu'est le Data Mining, où il est utilisé et ce que vous pouvez en retirer
  • Expliquer les différentes étapes du cycle KDD et avez une connaissance de base de leur mise en œuvre.

Inhalt

  • Introduction
  • Motivation
  • Qu'est-ce que le Big Data?
  • Cycle KDD
  • Atelier 1: Visualisation des données
  • Atelier 2: Prétraitement et transformation des données
  • Atelier 3: Exploration des données
  • Interprétation et évaluation
  • Conclusion
Pädagogische Methoden
  • Apports théoriques
  • Ateliers pratiques " Learning Xperience Lab "
  • Partaged’expériences

Zielgruppe

An wen richtet sich die Weiterbildung?

Ce cours d'introduction est adapté à tous. Cependant, il est particulièrement intéressant pour les personnes qui n'ont eu que peu ou pas de contact avec le fonctionnement du Data Mining. Même si le cours est largement non technique, des connaissances de base en statistiques et en programmation seront bénéfiques pour tirer le meilleur parti du contenu du cours.

 
Voraussetzungen

En dehors de la manipulation de base d'un PC, aucune connaissance préalable n'est nécessaire. Des connaissances de base en statistiques et en programmation sont utiles, mais pas obligatoires.

Bewertung

Zertifikat, Diplom

A l’issue de la formation, les apprenants recevront une attestation de participation délivré par le CNFPC.

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Für den Inhalt dieser Weiterbildungsbeschreibung haftet alleine der Verfasser, d. h. der Weiterbildungsanbieter Centre National de Formation Professionnelle Continue - Esch-sur-Alzette.

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Merkmale
Stufe Débutant
Organisation Formation inter-entreprise

Formation inter-entreprise
Groupe limité à 10 personnes

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