Langage R : Fondamentaux

Inter-company training

Duration

 3,00 day(s)

Language(s) of service

EN FR

Next session

 22.06.2026
Location
 A distance

Price

2375,00€

Who is organizing this training?

Dawan is a training organisation that offers more than 2000 training courses in IT, management, project management and sales in instructor-led live online or on-site trainings. We have 11 centres in France and we have developed partnerships with local structures in Brussels, Luxembourg and Geneva. Our catalogue includes hundreds of topics: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, IA etc. Our courses have been created and designed by in-house trainers who have over 20 years of teaching experience. Constantly renewed, they are adapted to the requirements of our customers and to the evolution of technologies.

Who is the training for?

Tous

Prerequisites

Notions d'algorithmique

Goals

Comprendre l’écosystème R et ses usages
Savoir installer et configurer son environnement R et RStudio
Manipuler des données sous R
Écrire du code clair et structuré en R
Automatiser des analyses simples grâce à des fonctions
Produire des scripts et des documents reproductibles

Contents

Découvrir le langage R et son écosystème

Introduction au langage R et à ses usages
Qu'est-ce que R ? Présentation générale
Cas d’usage : statistique, data science, modélisation, visualisation
Exemples de projets ou secteurs d’application
Comprendre l’écosystème R
Présentation de CRAN (Comprehensive R Archive Network)
Packages : définition, installation, gestion
Packages de base et packages externes

Atelier pratique : installation et chargement de packages

Écrire du code en R

Types d’objets en R
Vecteurs
Listes
Data frames
Matrices
Facteurs

Atelier  pratiques : création et manipulation de chaque type

Normes de codage en R

Bonnes pratiques de nommage
Commentaires
Organisation des scripts
Structures de contrôle
Conditionnelles : if, else
Boucles : for, while, repeat apply, lapply, map

Atelier pratique : écrire des structures conditionnelles et des boucles

Création de fonctions en R

Syntaxe de base
Arguments, valeurs de retour
Fonctions anonymes
Bonnes pratiques

Atelier : créer des fonctions pour automatiser des analyses

Techniques d’importation des données

Formats pris en charge : .txt, .csv, .xls(x), .sav
Fonctions : read.csv, readr, readxl, haven
Encodage, séparateur, gestion des NA

Atelier : importer différents formats de fichiers

Outils de base pour la gestion des données

Filtrer, sélectionner, trier
Créer de nouvelles variables
Fusionner, joindre
Reshaping (pivot_longer, pivot_wider )

Atelier : manipuler un data frame pour analyses

Création de projets et production de documents

Création de projets dans RStudio
Pourquoi utiliser des projets ?
Organisation des répertoires
Gestion des chemins relatifs

Atelier pratique : création d’un projet RStudio

Gestion de versions avec Git

Intégration Git dans RStudio
Initialisation d’un repositorie
Commit et historique

Atelier pratique  : prise en main de Git dans RStudio

Options de création de documents

Quarto document
RMarkdown (.Rmd)
R Notebooks
Avantages et usages de chaque format

Atelier pratique : création d’un premier script et d’un RMarkdown

Teaching methods

Active Learning

Evaluation

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Course material

Support de cours + sources des exercices

Next session

Datum
City
Language and price
22.06.2026

24.06.2026
A distance
FR 2375,00€
14.09.2026

16.09.2026
A distance
FR 2375,00€
16.11.2026

18.11.2026
A distance
FR 2375,00€

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