Contrôle de gestion

• Revoir les principes fondamentaux de l'analyse financière.
• Se positionner en interlocuteur averti vis-à-vis du contrôleur de gestion.
• Obtenir rapidement des données fiables d’une organisation à propos du futur.

Organisateur accrédité par la FSMA – N° d'accréditation: 500036A – 7 points par jour et par l'IEC – N° d'accréditation B0664/2019-05.
Définir le contrôle de gestion, ses objectifs et l'intérêt de ce dernier

Délimiter les rôles respectifs de la comptabilité générale, du contrôle de gestion et du service financier d'une entreprise.

• Support de la fonction contrôle de gestion dans la gestions des clients, des fournisseurs et des stocks.
• Décomposer les coûts fixes et les coûts variables.
• Définir les différents ratios financiers et non-financiers et mesurer leur utilité dans le contrôle de gestion.

Mesurer la performance opérationnelle grâce à un tableau de bord

• Définir et choisir les bons indicateurs de performance: les différents types d'indicateurs.
• Définir le tableau de bord et ses fonctions.
• Traduire et décliner la planification stratégique en tableaux de bord opérationnels.
• Découvrir comment construire des tableaux de bord avec Microsoft Power BI et Qlik Sense.

Business case

Réduire un maximum le temps consacré à collecter et à traiter l'information

• Identifier ce qui limite la performance dans les processus de l'organisation.
• Etablir un diagnostic de maturité numérique à propos des systèmes et de la gestion des données.
• Accélérer le processus de clôture des comptes.
• Reconnaître les principes et avantages de la facturation électronique.
• Développer les processus de signatures électroniques (e-signature).
• Robotiser certaines tâches (RPA - Robotic Process Automation).

Business case

Établir un budget

• Déterminer les éléments importants à prendre en considération.
• Budget - réalité: décomposer les écarts et analyser les causes.

Business case

Implémenter des outils et des solutions prédictives

• Prévisions financières: business cycliques, business de projets, business de produits manufacturés.
• Prévisions des comportements des clients et profiling: analyse de rétention, (" churn analysis "), extraction de connaissances à partir de données (data mining) et intelligenc eartificielle (AI).
• Prévisions de maintenance et internet des objets (IoT).

Un expert et son équipe accompagnent le stagiaire grâce à une pédagogie alliant théorie, démos et exercices (individuels/collectifs). En distanciel, une matrice alterne temps de groupe et travail autonome. Supports, quiz et ressources en ligne.