Artificial Intelligence - Big Data - Elasticsearch, administration et exploitation

Connaissances de base en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux/Unix.

• Comprendre le fonctionnement d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
• Évaluer les possibilités offertes par Elasticsearch, logstash et Kibana.
• Installer et configurer Elasticsearch.
• Administrer et surveiller un cluster Elasticsearch.

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'indexation de données proposant des fonctionnalités de recherche et d'analyse innovantes. Ce stage vous apprendra les principes clés de recherche de données et les possibilités offertes par Elasticsearch et, à installer, à configurer et à administrer Elasticsearch.

Installation et utilisation d'Elasticsearch, logstash et Kibana

• Développement d'applications utilisant Elasticsearch.
• Impact sur le design d'applications existantes.
• Prérequis et types d'installations.
• Configuration et mise en œuvre.

Travaux pratiques: Installation d'Elasticsearch, logstash et Kibana.

Fonctionnement d'Elasticsearch

• Présentation d'Apache Lucene.
• Architecture as a Cloud et concepts clés (cluster, node, etc.).
• Le format JSON. L'API REST.
• Scoring et pertinence des requêtes.
• Recherches simples.
• Stockage de données.
• Le rôle de logstash et de Kibana.

Travaux pratiques: Stockage de données dans Elasticsearch. Importation de données. Administration et premières requêtes simples de recherche.

Possibilités offertes par Elasticsearch logstash et Kibana

• Traitement de gros volumes de requêtes et d'indexation.
• Indexation et recherches sur les documents et des données.
• Analyse de documents et de données.
• Calcul des listes de réponses.
• Filtrage et tri des résultats.
• Suggestion de requêtes.

Travaux pratiques: Manipulation de l'indexation. Mise en œuvre de requêtes, de filtrage et de tri de résultats. Configuration pour le traitement des gros volumes.

Configuration de la recherche et de l'indexation

• Gros volumes de requêtes et d'indexation.
• L'indexation des données.
• Les requêtes de recherche.
• Les recherches avancées.
• La percolation.

Travaux pratiques: Configuration de l'extraction de données issues de fichiers non structurés et de la recherche de données avancée.

Configuration et administration du cluster

• Configuration du cluster Elasticsearch.
• Préparation du cluster Elasticsearch pour le traitement des gros volumes.
• Configuration des nodes.
• Gestion des templates.
• Administration du cluster Elasticsearch.

Travaux pratiques: Revue détaillée du fichier elasticsearch.yml. Mise en œuvre d'un cluster Elasticsearch.

Administration du cluster

• Surveillance du cluster.
• La répartition de charge.
• L'allocation des nodes.
• Alias d'index. Plug-ins Elasticsearch.
• Propriétés "Transient" et "Persistent".
• Principes de la sauvegarde et la restauration.

Travaux pratiques: Utilisation des Plug-ins et de scripts Elasticsearch.

Notre méthode, adaptée à votre contexte, associe implication des participants et supports concrets.

Attestation de présence

En présentiel ou en classe virtuelle