Le pouvoir de l'IA dans les achats

• Acheteur opérationnel
• Category Manager
• Responsable Achats
• CPO / Directeur

Ce programme intensif permet aux professionnels des Achats, quel que soit leur niveau de responsabilité, d’acquérir les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle et renforcer leur impact sur la performance de l’entreprise.

À l’issue de ce programme, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des system prompts personnalisés pour des cas d’usage spécifiques aux Achats
• Appliquer des outils d’IA sur l’ensemble du cycle source-to-pay avec des gains d’efficacité mesurables
• Évaluer et atténuer les risques spécifiques à l’IA dans les contextes Achats, y compris la sécurité des données
• Élaborer une feuille de route personnalisée d’adoption de l’IA sur 90 jours, alignée sur les objectifs stratégiques de l’organisation
• Piloter des initiatives de transformation IA avec des cadres de gouvernance appropriés

Module 01 : Évaluation des connaissances sur la maîtrise de l’IA (focus Achats)
Durée : 30 minutes | 08:30 - 09:00

• Évaluation des connaissances : méthode CRISP et capacités des LLM, limites et principes d’usage sécurisé
• Concepts clés : Chain of thought, self-critique, Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, Reinforced Learning from Human Feedback (RLHF) et IA autonome et multimodale
• Réancrage des concepts clés par la construction de system prompts et de skills spécifiques aux Achats avec contexte persistant
• Bibliothèque de templates pratiques : génération de RFQ, analyse de contrats, recherche fournisseurs Quiz : 10 questions liées aux Achats sur les e-learnings prérequis Exercice : application du system prompt RFQ Assistant pour générer une Request for Quotation complète3

Module 02 : Analyse de marché et sourcing stratégique pilotés par l’IA
Durée : 75 minutes | 09:00 - 10:15

• Classification des catégories à partir des données de dépenses internes et des signaux du marché fournisseur (matrice de Kraljic)
• Sourcing fournisseurs et workflows de qualification initiale
• Méthodologie de market research : formulation des questions de recherche, recherche séquentielle, synthèse Exercice 1 : utilisation du system prompt Spend Category pour générer une matrice de Kraljic4 Exercice 2 : combinaison des system prompts Supplier Research et Research Assistant pour réaliser une market research et établir une stratégie de sourcing

Pause : 10:15 - 10:30
Module 03 : Analyse des dépenses et calcul du TCO pilotés par l’IA
Durée : 60 minutes | 10:30 - 11:30

• Classification automatisée des dépenses et identification des opportunités d’économies
• Méthodologie de comparaison des offres : matrices d’évaluation pondérées et calcul du TCO Exercice : application du skill Comparison of Quotations pour évaluer 3 offres fournisseurs avec un scoring pondéré et comparaison de l’output au system prompt correspondant

Module 04 : Préparation de négociation augmentée par l’IA
Durée : 45 minutes | 11:30 - 12:15

• Identification des leviers de négociation
• Calcul de la BATNA et de la ZOPA
• Prévision de scénarios multiples Exercice : préparation d’une négociation fournisseur sur la base de la comparaison TCO du module 03, en appliquant soit le skill negotiation coach, soit le system prompt negotiation coach

Pause de midi : 12:15 - 13:15
Module 05 : Analyse des contrats
Durée : 45 minutes | 13:15 - 14:00

• Synthèse de contrats, extraction des termes clés et identification des risques
• Extraction et classification automatisées des clauses sur de larges portefeuilles de contrats
• Extraction des livrables, SLA et jalons des contrats signés vers un registre d’obligations structuré Exercice : analyse d’un contrat type pour identifier les risques principaux et revue de l’output par la technique de self-critique

Module 06 : Risques fournisseurs et analyse de performance
Durée : 60 minutes | 14:00 - 15:00

• Évaluation multidimensionnelle du risque fournisseur : facteurs financiers, géopolitiques, ESG
• Approches de monitoring en temps réel et identification des signaux d’alerte précoce
• Corrective Action Plans (CAPs) rédigés par l’IA, revus par l’acheteur et suivis jusqu’à clôture avec des relances automatisées
• Dashboarding de performance et stratégies d’amélioration continue Exercice : génération de KPI à partir des données opérationnelles (OTIF, NCRs, SLA) Étude de cas : scénario de disruption de la supply chain ; utilisation de l’IA pour évaluer l’impact et identifier des alternatives

Pause : 15:00 – 15:15
Module 07 : Construction du Business Case et ROI
Durée : 60 minutes | 15:15 - 16:15

• Quantification de la valeur de l’IA dans les Achats
• Opportunités d’économies directes
• Création de valeur indirecte
• Modèles de calcul du ROI Exercice : construction d’un dashboard Achats basé sur RAG avec Claude Code/Cowork Business Case : élaboration de propositions de valeur adaptées à chaque rôle

Module 08 : Gouvernance, conformité et erreurs courantes à éviter
Durée : 15 minutes | 16:15 - 16:30

• Comprendre son rôle de « déployeur » au sens du Règlement (UE) 2024/1689
• Classification des risques des outils d’IA Achats : risque minimal, limité, élevé et inacceptable
• Obligations clés de compliance : transparence, human-in-the-loop, intégrité des données, explicabilité
• Décisions fondées sur les données : éviter des données incomplètes ou obsolètes
• Définir des objectifs clairs : s’assurer que l’optimisation par l’IA apporte des améliorations mesurables Discussion de groupe : les participants partagent des défis réels d’implémentation de l’IA et co-construisent des stratégies de mitigation

Module 09 : Aperçu d’une maîtrise avancée, feuille de route d’implémentation et conclusion
Durée : 30 minutes | 16:30 - 17:00

• Intégration via API avec les systèmes Achats (ERP, P2P, CLM)
• Orchestration multi-agents pour des workflows complexes
• Exécution autonome dans le cadre de guardrails définis
• Achats quasi autonomes pour les catégories standardisées
• Feuille de route d’implémentation : phases Foundation ? Expansion ? Scale Exercice : chaque participant élabore sa feuille de route personnelle d’adoption de l’IA sur 90 jours avec 3 quick wins