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Data Science - Introduction à la statistique

2 jour(s)

Objectifs

  • Comprendre l'intérêt de la statistique descriptive
  • Découvrir les outils statistiques de base
  • Construire les graphiques appropriés
  • Analyser une série de données avec des indicateurs statistiques (médiane, variance, quantile)
  • Mesurer le lien entre deux variables
  • Découvrir des outils comme R et Excel

Contenu

La "Statistique" est une discipline qui collecte, classe, résume, interprète et explique les données. La complexité et le volume de données à traiter augmentant, la maîtrise de ces techniques est donc essentielle pour aborder la "Data Science". Ce stage vous apportera les bases nécessaires pour l'aborder à travers des cas pratiques sur Excel et avec le langage R.

Méthodes pédagogiques

Notre méthode, adaptée à votre contexte, associe implication des participants et supports concrets.

Points abordés

INTRODUCTION (0,25 JOUR)

  • L’usage des statistiques
  • Différences entre "statistiques" et "Statistique"
  • Présentation des outils du marché

STATISTIQUE UNIVARIÉE (0,5 JOUR)

  • Paramètres de position (Mode, Moyenne, Médiane)
  • Les quantiles (quartiles, centiles, etc.)
  • Paramètre de dispersion avec l’écart-type et la variance
  • Calculer les indicateurs avec Excel et R
  • Construire des graphiques avec Excel et R

STATISTIQUE BIVARIÉES (0,5 JOUR)

  • Représentations graphiques
  • La covariance
  • Le coefficient de corrélation linéaire
  • Le coefficient de détermination
  • Calculer les indicateurs avec Excel et R
  • Construire des graphiques avec Excel et R

VARIABLES ALÉATOIRES (0,5 JOUR)

  • Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
  • Loi de probabilité
  • Zoom sur la loi normale centrée réduite

TEST D’INDÉPENDANCE (0,5 JOUR)

  • Intérêt des tests d’indépendance entre deux variables
  • Test d’indépendance entre deux variables quantitatives
  • Test d’indépendance entre deux variables qualitatives

Public cible

A qui s'adresse la formation?

Professionnels ayant besoin de faire des calculs statistiques au quotidien pour traiter leurs données. Analystes de données, chargés de projets d'aide à la décision.

 
Prérequis

Aucune connaissance particulière.

Evaluation

Certificat, diplôme

Attestation de présence

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Le contenu de ce descriptif de formation est de la seule responsabilité de son auteur, l'organisme de formation Elgon.

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Caractéristiques
Organisation Formation inter et intra-entreprise

En présentiel ou en classe virtuelle

Supports

Online

Langues de prestation
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