Data Science - Initiation à la programmation R

Formation inter et intra-entreprise

À qui s'adresse la formation?

Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miners, acteurs impliqués dans l'analyse/ fouille des données.

Durée

2,00 jour(s)

Langues(s) de prestation

EN FR

Prochaine session

Prérequis

Aucune connaissance particulière.

Objectifs

  • Installer l'environnement d'analyse R
  • Utiliser l’environnement R et RStudio
  • Créer des programmes avec R
  • Manipuler les données
  • Élaborer des graphiques

Contenu

R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l'analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données à partir de scripts.

Points abordés

PREMIERS PAS (0,25 jour)

  • Installer l'environnement R et RStudio
  • Présentation de l’interface
  • Utiliser la console et les scripts dans RStudio
  • Présentation de la notion de package

MANIPULATION DES OBJETS (0,25 jour)

  • Principe des objets dans R
  • Présentation de la notion de vecteur
  • Utilisation des listes et dataframe

ALGORITHMIE (0,25 jour)

  • Utilisation des structures conditionnelles
  • Utilisation des boucles (for, while)
  • Construction d’une fonction personnalisée

MANIPULATION DE DONNÉES (0,75 JOUR)

  • Importer un jeu de données csv/Excel
  • Exporter un objet R et un fichier csv/Excel
  • Filtrer et trier un dataframe
  • Agréger des données
  • Zoom sur le package dplyr
  • Manipuler les chaînes de caractères et les dates

VISUALISATION DES DONNÉES (0,5 JOUR)

  • Les fenêtres graphiques
  • Les fonctions de tracé de bas niveau
  • Personnaliser des éléments graphiques
  • Diagrammes
  • Boîte à moustaches
  • Histogramme
  • Représentations graphiques dans un cadre bivarié
  • Présentation de RShiny, RMarkdown et du package ggplot2

Méthodes pédagogiques

Notre méthode, adaptée à votre contexte, associe implication des participants et supports concrets.

Certificat, diplôme

Attestation de présence

Mode d'organisation

En présentiel ou en classe virtuelle

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