How long does the training course last?

 12,00 hours(s)

In which language(s) is the training course taught?

FR

When will the next session take place?

Who is organising this training course?

Fondation créée en 2015 par la Chambre de Commerce et l’Association des Banques et Banquiers Luxembourg (ABBL), la House of Training est un organisme agréé de formation professionnelle continue qui s'engage à contribuer activement à la compétitivité et à l'attractivité du Luxembourg en développant les compétences de ceux qui font vivre son économie.

Who is the training course aimed at?

  • Personnes travaillant sur Power BI et voulant automatiser certains traitements de données.
  • Personnes travaillant avec Python et voulant intégrer des scripts Python dans Power BI.

What are the prerequisites?

  • Maîtriser la création de dashboards avec Power BI
  • Bases de Python fortement recommandées

What are the aims or the skills being targeted?

Cette formation propose d’exploiter tout le potentiel de Python dans Power BI afin d’enrichir et d’approfondir vos analyses de données. Vous apprendrez à préparer et configurer l’environnement technique, à automatiser des opérations de nettoyage avancées et à exploiter les bibliothèques Pandas, Matplotlib et Seaborn. Le programme aborde également la création de visualisations sophistiquées ainsi que l’intégration de modèles de machine learning directement au sein de vos rapports Power BI.

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Installer l'environnement de travail et les librairies nécessaires pour réaliser le couplage technique entre Python et Power BI
  • Réaliser le traitement, le nettoyage et la manipulation de données en utilisant les fonctionnalités de la bibliothèque Pandas.
  • Construire des graphiques et des visualisations de données à l'aide des librairies Matplotlib et Seaborn.
  • Utiliser des scripts Python pour répondre à des cas d'usages spécifiques tels que le clustering K-means ou les requêtes API.

What does the training course cover?

INTRODUCTION
  • Présentation de Python
  • Présentation des librairies compatibles avec Power BI
  • Python et Power BI : dans quels cas les combiner, et dans quels cas éviter
MISE EN PLACE DE L'ENVIRONNEMENT
  • Installation de l'environnement de travail (python, environnement virtuel, librairies)
  • Couplage Python et Power BI
  • Un premier exemple dans Power BI
TRAITEMENT DES DONNEES AVEC PANDAS
  • Import des données
  • Nettoyage
  • Manipulation de colonnes
  • Traitement des données temporelles
  • Jointures et concaténation
VISUALISATIONS AVEC MATPLOTLIB ET SEABORN
  • Matplotib : premier graphe
  • Exemples de graphes avec Matplotlib
  • Heatmap avec Seaborn  AUTRES CAS D'USAGES
  • K-means avec Scikit-learn
  • Requêtes API (uniquement pour la version Desktop)

How to contact the training provider?

House of Training

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