Python : Analyse de données

Inter-company training

Duration

 5,00 day(s)

Language(s) of service

EN FR

Next session

 27.07.2026
Location
 A distance

Price

2995,00€

Who is organizing this training?

Dawan is a training organisation that offers more than 2000 training courses in IT, management, project management and sales in instructor-led live online or on-site trainings. We have 11 centres in France and we have developed partnerships with local structures in Brussels, Luxembourg and Geneva. Our catalogue includes hundreds of topics: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, IA etc. Our courses have been created and designed by in-house trainers who have over 20 years of teaching experience. Constantly renewed, they are adapted to the requirements of our customers and to the evolution of technologies.

Who is the training for?

Analystes, Développeurs Python

Prerequisites

Avoir suivi la formation Python Initiation ou connaissances équivalents

Goals

Savoir analyser des données avec Python.

Contents

Analyser et représenter graphiquement des données avec Python

La manipulation de données par l’utilisation de la librairie Pandas
Structures de données pour l'analyse: Dataframe vs autres
Gestion des indexs
Gestion des données manquantes
Fusion de dataframes
Manipulationdes formats de dates
Mesures statistiques variées sur les DataFrames
Métriques d’analyse
Visualisation des données
Génération de graphes (Matplotlib)

Atelier: Intégration de données tabulaires, analyses statistiques et visualisation de graphiques

Capturer des données externes

Lecture et écriture de fichiers divers
Gestion de formats structurés: CSV, XML, JSON
Utilisation de structures/classes Python et bibliothèques de parsing
Download de données distantes
Interrogation de services web REST

Atelier: Récupération et parsing de données externes, mapping avec des objets

Analyser des données financières

Analyse financière: concepts de base
Panorama des bibliothèques Python: NumPy, SciPy, IPython (Jupyter)
Calcul matriciel (Numpy)
Statistiques Descriptives (SciPy)
Comparaison de populations, mesures d’association (SciPy)

Atelier: Collecte et analyse de données financères, représentation de résultats

Intégrer du multi-tâches dans l'analyse

Multi-threading et parallélisme
Profiling avec Timeit, cProfile
Calcul distribué (Celery)

Atelier: Implémentation d'un calcul distribué

Teaching methods

Active Learning

Evaluation

contrôle continu ou certification si prévue dans le financement

Course material

Sources des exercices + Support papier

Next session

Datum
City
Language and price
27.07.2026

31.07.2026
A distance
FR 2995,00€
07.09.2026

11.09.2026
A distance
FR 2995,00€
16.11.2026

20.11.2026
A distance
FR 2995,00€

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