Machine learning: implémentation en Python

Inter-company training

Duration

 5,00 day(s)

Language(s) of service

EN FR

Next session

 15.06.2026
Location
 A distance

Price

3475,00€

Who is organizing this training?

Dawan is a training organisation that offers more than 2000 training courses in IT, management, project management and sales in instructor-led live online or on-site trainings. We have 11 centres in France and we have developed partnerships with local structures in Brussels, Luxembourg and Geneva. Our catalogue includes hundreds of topics: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, IA etc. Our courses have been created and designed by in-house trainers who have over 20 years of teaching experience. Constantly renewed, they are adapted to the requirements of our customers and to the evolution of technologies.

Who is the training for?

Développeurs Python, Data Scientists, Managers de projets

Prerequisites

Maîtrise des bases du langage Python

Goals

Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage automatique - Acquérir les bases du Machine Learning avec Python.

Contents

Comprendre l'apprentissage automatique (Machine Learning)

Machine Learning: définition, contextes d'utilisation, phases (apprentissage, mise en production)
Enjeux et limites
Approches mathématiques et statistiques
Application et types de données: graphes, arbres, courbes, vecteurs de caractéristiques Qualification de la phase d'apprentissage: classification, régression, renforcement, non supervision
Panorama d'algorithmes: régressions (linéaire ou logistique), machines à vecteurs, réseaux de neurones, k plus proches voisins (KNN), boosting,...
Facteurs de pertinence et d'efficacité: nombre d'exemples, qualité des attributs, pourcentage des données renseignées ou manquantes, bruit

Organiser un projet d'apprentissage

Défintion du problème
Acquisition des données
Analyse et exploration des données
Préparation et nettoyage des données
Extraction de caractéristiques
Choix ou construction du modèle d'apprentissage
Entrainement, évaluation et optimisation
Test et vérification de surapprentissage Déploiement

Découvrir des bibliothèques Python

NumPy: manipulation de matrices et fonctions
Pandas: lecture et manipulation de données
Jupyter et ses Notebook: utilisation de cahiers électroniques

Implémenter des algorithmes d'apprentissage sur des données

Présentation d'une base de données
Régression linéaire (simple ou multiple): étude, import, création et application d'un modèle, évaluation
Régression logistique: packages, création et application d'un modèle, évaluation et matrice de confusion
K plus proches voisins (KNN): packages Python, Application et évaluation, amélioration
Support Vector Machine (SVM): principe, découverte de la base de données, application et évaluation
Analyse en composante principale (PCA): principe, création du modèle et visualisation des données en 2D
Decision Tree: principe, préparation des données, création du modèle et visualisation de l'arbre de décision
Random Forest: principe, implémentation en Python

Evaluer les modèles implémentés

Ré-échantillonnage
Représentativité des données d'apprentissage Interprétation de la matrice de confusion Sensibilité et spécificité d'un test: Receiver Operating Characteristic (ROC) et Area under the ROC Curve (AUC)

Teaching methods

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Evaluation

Contrôle continu

Certificate, diploma

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Course material

Support de cours + sources des exercices

Next session

Datum
City
Language and price
15.06.2026

19.06.2026
A distance
FR 3475,00€
03.08.2026

07.08.2026
A distance
FR 3475,00€
03.08.2026

07.08.2026
Luxembourg
FR 3475,00€
03.08.2026

07.08.2026
Paris
FR 3475,00€
03.08.2026

07.08.2026
Bruxelles
FR 3475,00€
24.08.2026

28.08.2026
Strasbourg
FR 3475,00€
26.10.2026

30.10.2026
A distance
FR 3475,00€
26.10.2026

30.10.2026
Paris
FR 3475,00€
26.10.2026

30.10.2026
Luxembourg
FR 3475,00€
26.10.2026

30.10.2026
Bruxelles
FR 3475,00€
16.11.2026

20.11.2026
Strasbourg
FR 3475,00€

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