IA - Concepts, enjeux, technologies

• Décideurs, DSI, responsables métiers
• Chefs de projets, architectes, développeurs
• Toute personne impliquée dans la transformation numérique de son entreprise ou dans des projets liés à la donnée et à l'innovation.

• Comprendre les fondements technologiques et les principaux concepts liés à l'IA.
• Identifier les grandes familles d'applications de l'IA dans les entreprises.
• Appréhender les enjeux stratégiques liés à l'exploitation des données.
• Situer les grands acteurs du marché de l'IA et leurs offres.
• Analyser les impacts organisationnels, économiques, éthiques et réglementaires.
• Disposer d'un vocabulaire commun pour échanger efficacement autour des projets IA

Les briques technologiques de l'IA

• Classification et panorama des technologies IA
• Introduction au machine learning et aux cas d'usage associés
• Deep learning et apprentissage profond : principes et applications
• Présentation des principaux frameworks IA et comparaison
• Rôle stratégique des données et étapes de leur traitement

Domaines d'application génériques

• Audio : reconnaissance et génération vocale
• Traitement du langage naturel (NLP) : classification, traduction, agents conversationnels
• Image et vidéo : segmentation, suivi, robotique, véhicules autonomes

Applications métier concrètes

• Management : aide à la décision, détection de KPI
• Marketing et commerce : segmentation client, prévision de churn
• Organisation : optimisation des processus et gains de productivité
• Services techniques : maintenance prédictive, supervision d'infrastructures, automatisation industrielle

IA et infrastructure informatique

• IA et Big Data : centralité de la donnée
• Infrastructures nécessaires et collecte des données
• Impacts sur les architectures SI

Gouvernance et projets IA en entreprise

• Organisation d'un projet IA : étapes clés et parties prenantes
• Gouvernance et qualité des données
• Évolution des rôles et des compétences au sein de la DSI

Les acteurs et l'écosystème de l'IA

• L'IA entre réalité technologique et effets d'annonce
• Positionnement des GAFAM et des grands acteurs internationaux
• Solutions innovantes marquantes et place de la France dans l'écosystème

Enjeux éthiques et sociétaux

• Sécurité et vie privée à l'ère de l'IA
• Cadre réglementaire européen (RGPD)
• Responsabilité, éthique et impacts sociétaux
• IA et transformation du monde du travail

Une attestation de participation sera transmise aux participants