IA appliquée au marketing : du prompt à la stratégie

• CMO / Head of Marketing / Head of Digital
• Marketing Managers & Leads (Content, Growth, CRM, SEO, Paid Media)
• Product Marketing Managers
• Consultants marketing, digital et MarTech
• Responsables innovation / transformation marketing

• Structurer une stratégie d'usage de l'IA en marketing, alignée avec les objectifs business
• Concevoir des prompts avancés exploitables dans un contexte professionnel exigeant
• Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact marketing
• Mettre en place une gouvernance IA marketing (qualité, sécurité, conformité, marque)
• Industrialiser l'IA dans les processus marketing sans perte de contrôle ni de valeur
• Mesurer la création de valeur et le ROI réel des usages IA

Matin – De l'IA tactique à la vision stratégique

IA & marketing : où se crée réellement la valeur ?

• Déconstruction des mythes autour de l'IA générative en marketing
• Différence entre usage gadget, productivité ponctuelle et avantage compétitif
• Cartographie des usages IA marketing à fort ROI (acquisition, contenu, CRM, e-commerce)
• Identifier les tâches automatisables vs augmentables
• Positionnement de l'IA dans la chaîne de valeur marketing

Atelier : Diagnostic express de maturité IA marketing de son organisation

Comprendre le fonctionnement des modèles pour mieux les piloter

• Comment fonctionnent les LLM (sans jargon technique inutile)
• Ce que l'IA sait faire / ne sait pas faire en contexte marketing
• Biais, hallucinations, limites de fiabilité
• Impact du contexte, des données et du cadre sur la qualité des outputs
• Pourquoi la qualité du prompting conditionne la performance

Prompt engineering avancé pour le marketing

• Anatomie d'un prompt performant (rôle, contexte, contrainte, livrable)
• Différences entre prompt simple, structuré et multi-étapes
• Techniques avancées :
  • prompts chaînés
  • prompting par rôle expert
  • prompting orienté livrables business
• Prompts dédiés :
  • stratégie marketing
  • positionnement & personas
  • audit et recommandations
  • analyse concurrentielle

Atelier : Construction d'une bibliothèque de prompts marketing réutilisables

Après-midi – Industrialiser et gouverner l'IA marketing

Cas d'usage IA marketing à fort impact

• IA pour la stratégie (diagnostic, arbitrage, priorisation)
• IA pour la production (contenus, campagnes, assets)
• IA pour l'optimisation (tests, itérations, performance)
• IA pour l'aide à la décision (synthèses, reporting, insights)
• Identifier les quick wins vs chantiers structurants

Atelier : Priorisation des cas d'usage IA selon impact / complexité / risque

Gouvernance et cadre d'usage de l'IA en marketing

• Enjeux de confidentialité, RGPD, données sensibles
• Propriété intellectuelle et protection de la marque
• Règles d'usage internes : ce qui est autorisé / interdit / encadré
• Définir un cadre de validation humaine (human-in-the-loop)
• Gestion de la qualité et cohérence des outputs IA

De l'expérimentation à l'industrialisation

• Passer du test individuel à un usage d'équipe
• Mutualisation des prompts et bonnes pratiques
• Intégration de l'IA dans les workflows marketing existants
• KPI de performance IA : productivité, qualité, valeur business
• Construire une roadmap IA marketing sur 6 à 12 mois

Atelier final : Construction d'une mini-feuille de route IA marketing applicable dès J+1

Une attestation de participation sera transmise aux participants