IA : Améliorer la productivité du développement informatique grâce à l’IA

How long does the training course last?

2,00 day(s)

In which language(s) is the training course taught?

EN FR

When will the next session take place?

Who is organising this training course?

OXiane est spécialisé dans la conception et la réalisation de formations informatiques et de supports de cours pédagogiques sur les dernières technologies. Nos différentes filières permettent de couvrir tous les besoins en formation que ce soit en IT au sens large, mais également "Utilisateurs" et "Soft Skills" en Management, Communication & leadership.

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Who is the training course aimed at?

Développeurs

What are the aims or the skills being targeted?

Acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les modèles de langage génératif et les outils IA afin de :
- améliorer la productivité, l'efficacité et la créativité dans le développement informatique, en ayant conscience des risques et des considérations éthiques associées

What does the training course cover?

MODULE 1 : Les modèles de langue génératifs pour la génération de code

Objectif du module : Exploration des modèles de langue génératifs pour la génération de code
Durée du module : 1 journée
Modalité d'évaluation des acquis du module : QCM en fin de module

Séance 1 : Introduction aux modèles de langues génératifs

Présentation des modèles de langue générative, leur fonctionnement, architecture, et exemples de génération de code.
Gagner en temps, efficacité, créativité
Exercices pratiques de génération de code avec ChatGPT, résolution de problèmes communs en programmation.

Séance 2 : Amélioration de la productivité et de la qualité du code

ChatGPT pour le débogage
ChatGPT pour l'optimisation du code
ChatGPT pour donner des pistes de développement ou de résolution de problèmes
ChatGPT pour apprendre et consolider ses connaissances en programmation
Exercices pratiques

MODULE 2 : Approfondissement de l'usage de l'IA pour les développeurs

Objectif du module : Aller plus loin avec des outils avancés
Durée du module : 1 journée
Modalité d'évaluation des acquis du module : QCM en fin de module

Séance 3 : Outils IA avancés pour les développeurs

Extensions à ChatGPT : browse, code interpreter, plugins
GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer, et autre assistance IDE.
Autres outils utiles
Exercices pratiques

Séance 4 : Risques et Éthique de l'IA dans le Développement

Risques associés à l'utilisation de l'IA dans le développement : concurrence, remplacement, dépendance
Considérations éthiques de l'utilisation de l'IA dans le développement
Travaux et discussions en sous-groupe