Google Kubernetes Engine : l’essentiel pour concevoir des architectures Cloud robustes

• Architectes cloud
• Administrateurs systèmes et ingénieurs SysOps / DevOps
• Toute personne amenée à concevoir ou intégrer des solutions applicatives et infrastructurelles dans Google Cloud Platform.

• Comprendre le fonctionnement et l'architecture de Kubernetes.
• Créer, configurer et gérer des clusters GKE.
• Déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées.
• Gérer la mise en réseau, la sécurité et les accès dans Kubernetes.
• Utiliser les services de stockage managés de Google Cloud Platform (GCP) au sein d'applications Kubernetes.
• Mettre en place une stratégie de surveillance et de journalisation.
• Intégrer GKE dans une chaîne de CI/CD pour automatiser les déploiements.

Introduction à Google Cloud Platform

• Utilisation de la console et de Cloud Shell
• Principes du cloud computing et des services GCP Compute
• Gestion des ressources et hiérarchie Cloud

Conteneurs et Kubernetes dans GCP

• Création et stockage de conteneurs
• Présentation de Kubernetes et de GKE
• Choix de la plateforme Compute adaptée

Architecture de Kubernetes

• Composants clés : pods, namespaces, plan de contrôle
• Création de clusters GKE
• Construction et stockage d'images conteneurs

Opérations Kubernetes

• Commande kubectl
• Inspection de clusters et pods
• Accès interactif et visualisation des journaux

Déploiements, jobs et mise à l'échelle

• Création de déploiements, tâches et cronJobs
• Mise à l'échelle manuelle et automatique
• Utilisation de Helm Charts et du Marketplace Kubernetes

Mise en réseau dans GKE

• Exposition des applications via services et load balancers
• Ressources Ingress et stratégies réseau
• Sécurisation et optimisation du trafic réseau

Données persistantes et stockage

• Gestion des Secrets et ConfigMaps
• Volumes persistants et StatefulSets
• Mise à jour sécurisée des données et configurations

Sécurité et contrôle d'accès

• Gestion des rôles et stratégies IAM
• RBAC Kubernetes et politiques de sécurité des pods

Journalisation et supervision

• Collecte et analyse des journaux
• Surveillance des performances systèmes
• Mise en place de sondes de liveness et readiness

Services de stockage Google Cloud

• Cas d'usage avec Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable et Datastore
• Intégration dans des applications Kubernetes

CI/CD et déploiement continu

• Création d'un pipeline avec Cloud Build
• Déploiement automatisé et stratégie Canary.

Une attestation de participation sera transmise aux participants