Data Warehouse et Systèmes d'Aide à la Décision

How long does the training course last?

5,00 day(s)

In which language(s) is the training course taught?

EN FR

When will the next session take place?

Who is organising this training course?

Dawan is a training organisation that offers more than 2000 training courses in IT, management, project management and sales in instructor-led live online or on-site trainings. We have 11 centres in France and we have developed partnerships with local structures in Brussels, Luxembourg and Geneva. Our catalogue includes hundreds of topics: Java, PHP, Webmaster, E-Marketing, Linux, Windows Server, Vmware, Autocad, Photoshop, IA etc. Our courses have been created and designed by in-house trainers who have over 20 years of teaching experience. Constantly renewed, they are adapted to the requirements of our customers and to the evolution of technologies.

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Who is the training course aimed at?

Analystes fonctionnels, Managers, concepteurs et chefs de projet, Développeurs

What are the prerequisites?

Aucun

What are the aims or the skills being targeted?

Construire un modèle de données multidimensionnel à partir des besoins des utilisateurs - Mettre en place les flux d'administration de données - Acquérir une démarche complète pour mettre en place un système décisionnel.

What does the training course cover?

Introduction

Définition des besoins décisionnels, historique
Rôle du Système d'Information Décisionnel (SID) au sein du Système d'Information
Angles d'étude du concept de système d'aide à la décision
Architecture décisionnelle fondée sur un entrepôt de données

Entrepôts de données (Data Warehouse)

Présentation, évolution
Modèles de déploiement (Data Marts, Operational Data Store, Data Warehouse)
Méta-données et gestion des flux
Evolutions techniques des SGBDR dans le domaine du décisionnel
Data Mining: présentation, outils
Portails décisionnels
Construction d'un Data Warehouse (démarche, modélisation, déploiement)

Approche décisionnelle

Architecture d'un SID et dictionnaires (fonctionnels et techniques)
Mise en œuvre d'une stratégie décisionnelle adéquate
Panorama et typologie des offres du marché:

Outils de construction back-office (SGBDR et Data Warehouse)
Outils de restitution front-office (Reporting, Query, OLAP, Data mining)
Outils d'analyse (côté serveur / côté client)

Organisation et modélisation d'un projet décisionnel

Les composantes (acteurs, environnement, critères décisionnels)
Étude technique du projet et de l'existant
Politiques d'organisation
Outils de restitution et architectures techniques
Modélisation des tables: faits, dimensions, agrégats
Mesure des performances