Big Data supervision : Grafana Kibana Graphite Prometheus (Live Virtual Class)

How long does the training course last?

3,00 day(s)

In which language(s) is the training course taught?

EN FR

When will the next session take place?

Who is organising this training course?

OXiane specializes in designing and delivering IT training courses and educational materials on the latest technologies. Our various programs cover all training needs, whether in IT in the broad sense, or in “User” and “Soft Skills” in Management, Communication & Leadership.

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Who is the training course aimed at?

Web Designer, Chefs de projets, Web Designer, Web Designer

What are the aims or the skills being targeted?

Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes Big Data.
Identifier les critères de choix

What does the training course cover?

Supervision: définitions

Les objectifs de la supervision, les techniques disponibles
La supervision d’une ferme Big Data
Objets supervisés
Les services et ressources
Protocoles d’accès
Exporteurs distribués de données
Définition des ressources à surveiller
Journaux et métriques
Application aux fermes Big Data: Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB

Mise en œuvre

Besoin de base de données avec agents distribués, de stockage temporel (timeseriesDB)
Produits: Prometheus, Graphite, ElasticSearch
Présentation, architectures
Les sur-couches: Kibana, Grafana

JMX

Principe des accès JMX
MBeans
Visualisation avec jconsole et jmxterm
Suivi des performances Cassandra: débit d’entrées/sorties, charges, volumes de données, tables, …

Prometheus

Installation et configuration de base
Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
Démarrage du serveur Prometheus
Premiers pas dans la console web, et l’interface graphique
Exporteur JMX
Exporteur mongodb
Démonstration avec Cassandra ou Hadoop/HBase
Configuration des agents sur les nœuds de calculs
Agrégation des données JMX
Expressions régulières
Requêtage
Visualisation des données

Graphite

Modèle de données et mesures
Format des données stockées, notion de timestamp
Types de mesures: compteurs, jauges, histogrammes, résumés
Identification des ressources supervisées: notions d’instances, de jobs
Démonstration avec Cassandra
Comparaison avec Prometheus

Exploration et visualisation des données

Mise en œuvre de Grafana
Installation, configuration
Pose de filtres sur Prometheus et remontée des données
Etude des différents types de graphiques disponibles, agrégation de données
Appairage des données entre Prométheus et Grafana
Visualisation et sauvegarde de graphiques, création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques