AI Advanced - AI Agents & Automation

Cette formation s'adresse :

aux business analysts et analystes fonctionnels ;

aux chefs de projet et responsables de programme ;

aux professionnels de l'informatique, de la transformation numérique, de l'innovation ou de l'automatisation ;

aux utilisateurs de Microsoft Copilot, Microsoft 365 et des outils d'intelligence artificielle générative ;

aux professionnels souhaitant concevoir, automatiser et déployer des cas d'usage basés sur l'intelligence artificielle ;

à toute personne souhaita

> Avoir suivi la formation AI Admin 1 ou disposer de connaissances équivalentes. Une maîtrise de base des outils d'intelligence artificielle générative ainsi qu'une compréhension élémentaire de la logique informatique ou des flux de travail (workflows) sont requises.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

Maîtriser les concepts avancés de l'intelligence artificielle moderne ;

Concevoir des agents d'intelligence artificielle fonctionnels sans programmation ;

Automatiser des processus métiers à l'aide d'outils d'IA no-code ;

Déployer un chatbot personnalisé répondant à un besoin professionnel ;

Piloter un mini-projet d'intelligence artificielle de sa conception à sa mise en œuvre ;

Présenter et défendre un cas d'usage de l'intelligence artificielle dans un contexte professionnel réel.

Programme de la formationModule 1 | Révision des fondamentaux de l'IA

Concepts clés de l'intelligence artificielle moderne

Rappel sur l'intelligence artificielle générative et les modèles de langage

Révision théorique et pratique

Module 2 | Automatisation par l'IA no-code

Introduction aux agents d'intelligence artificielle no-code

Création d'agents autonomes simples

Automatisation de tâches et de processus

Module 3 | Concepts avancés de l'IA

Modèles et architectures modernes d'intelligence artificielle

Approfondissement des réseaux de neurones

Adaptation de l'IA à des cas d'usage métiers

Module 4 | Applications avancées de l'IA

Conception d'un chatbot intelligent

Intégration de sources de données

Déploiement, tests et mise en production

Module 5 | Projet final

Conception et réalisation d'un projet intégrant des solutions d'intelligence artificielle

Présentation et soutenance du projet

Numérique & Data; Artificial Intelligence

> L'approche pédagogique combine des apports théoriques, des démonstrations, des ateliers pratiques et la réalisation d'un projet individuel. Des études de cas, des exercices appliqués et des échanges interactifs permettent de mettre en œuvre les compéten

Certification du Ministère de l’Education nationale, de l'Enfance et de la Jeunesse

Le CNFPC se réserve le droit d’annuler ou de reporter une formation dans le cas où le nombre de participants dûment inscrits est insuffisant, pour des raisons organisationnelles ou en cas de force majeure. Désistement : En cas de désistement ou d’absence au cours, les frais d’inscription sont intégralement dus si le retrait de l’inscription n’a pas lieu au plus tard 72 heures avant le début du cours. Les absences dûment justifiées par un certificat médical donnent droit à un remboursement intégral des frais de l’inscription.