Initiation au langage R pour la data science (S-IT0043)

La concentration sur les applications pratiques pour maîtriser le langage R et particulièrement sur l'analyse statistique.

• La philosophie et présentation de R, installer R.
• L'invite de commande, les objets, les fonctions, les aides sur les fonctions.
• Regrouper des commandes dans des scripts, ajouter des commentaires, tableaux de données, inspecter les données ( structure du tableau, inspection visuelle, accéder aux variables), analyser des variables (variable qualitative, variable quantitative).
• Import/ export de données: accès aux fichiers du répertoire de travail, import de données depuis un tableur ( excel, open office, autres sources), exporter les données.
• La manipulation de données: variables, indexation, sous-population, recodage, tri de tables, fusion de tables, organisation de scripts.
• La statistique bivariée: deux variables quantitatives, une variable quantitative et une variable qualitative, deux variables qualititatives.
• Options sur certaines fonctions, fonctions de l'extension rgrs.
• Données spatiales, cartes simples, ajout d'éléments à une carte.
• Exportation des résultats, export de graphiques, génération automatique avec openoffice (si le temps nous le permet).
• Aide en ligne, ressources du web.