Python Avancé : Web Services + ORM

Avoir suivi le stage "Python: Initiation + Approfondissement" ou notions équivalentes

Construire une API en Python et implémenter une couche d'accès aux données avec un ORM.

Comprendre le besoin

• Présentation des Web Services (WS): fonctionnement, intérêt, interopérabilité
• Architecture orientée service (SOA): composantes, technologies
• Technologies: Architecture REST, Websockets
• Plates-formes à services web
• Choix de l'implémentation
• Design et documentation: Swagger
• Outils de test de services web

Atelier: Installation de l'environnement de développement et d'exécution, choix d'une implémentation de WebService, description d'un service

Implémenter et interroger des services web REST

• Architecture REST: composantes, méthodes d'appel
• Flask ou Django: présentation des outils pour des services REST
• Envoi de paramètres, validations
• Type de réponse, format
• Gestion des erreurs
• Déploiement d'un service RESTful
• Interrogation de web services REST (Python/Javascript)

Atelier: Création et interrogation d'une API REST

Sécuriser un service web

• Niveaux de sécurité
• Gestion de l'authentification dans un web service
• Gestion des droits
• Cryptographie au niveau des messages
• Signatures de messages
• Standards de sécurité disponibles

Atelier: sécurisation globale de l'API

Réaliser un mapping relationnel objet (ORM)

• Pattern DAO (Data Access Object)
• Frameworks ORM: fonctionnalités, intérêt
• ORMs Python: SQLAlchemy, Django ORM, PonyORM, SQLObject, Peewee,...
• Mapping des tables et gestion des clés primaires (simples, composées)
• Mapping des types de bases, propriétés des colonnes
• Gestion de la concurrence: optimistic (versioning), pessimistic
• Gestion des relations: OneToMany/ManyToOne, OneToOne, ManyToMany
• Paramétrage des cascades
• Gestion des collections
• Mapping de l'héritage
• Stratégies de chargement: Lazy ou Eager

Atelier: Réalisation d'un schéma global de mapping d'une base de données

Ecrire des requêtes avec un ORM

• Langage de requêtes objet
• Sélections de base, filtres
• Jointures complexes
• Fonctions d'agrégation, de chaine,...
• Gestion des chargements Lazy/Eager

Atelier: Réalisation d'opérations CRUD (Create Read Update Delete) - requêtes complexes

Découvrir des fonctionnalités avancées

• Cycle de vie des entités et validation
• Intercepteurs, Event-listeners
• Configuration avancée: performance et fonctionnalités
• Utilisation du cache
• Serveurs Websockets en Python

Atelier: Implémentation d'intercepteurs et gestion du cache.

Atelier: Implémentation d'un salon de discussion utilisant des websockets.

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis