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Intelligence Artificielle et Architecture Cloud pour les Applications Innovantes

3 jour(s)

Objectifs

À l’issue de ce stage vous serez capable de comprendre une architecture cloud native, de faire le bon choix et de comprendre les composants essentiels à la mise en place d’un projet cloud (Web, IoT) et un projet d’Intelligence Artificielle.

Contenu

Module 1: Introduction au Cloud
  • Définition d’un cloud public, privé, hybride
  • Vocabulaire
  • Les différents modèles de déploiement
Module 2: Définition d’une architecture en fonction d’un besoin
  • Définition de 3 scénarii: Web, IoT et IA
  • Réflexion sur les architectures possibles

Atelier: Définition des architectures

Module 3: Architecture Web
  • Hébergement du Front-end
  • Hébergement du Back-end
  • Stockages des fichiers statiques
  • Base de données

Atelier: Mise en place d’une solution

Module 4: Architecture IoT
  • Gestion des appareils
  • Passerelle de proximité
  • Réseaux
  • Communication avec les appareils

Atelier: Mise en place de la solution

Module 5: Architecture Big-Data
  • Qu’est-ce que le Big-Data
  • Les différents pattern
  • Les différentes solutions
  • Ingérer, stocker, analyser
Module 6: Architecture IA
  • Définition de l’IA, Historique, Vocabulaire
  • Les différents usages aujourd’hui
  • Les différents composants
  • Les différents langages
  • Mettre en place un projet de Machine Learning/Deep Learning

Atelier: Mise ne place d’une solution prédictive

Module 7: Synthèse

Atelier: Réflexion d’une architecture rassemblant tous les éléments précédents

Méthodes pédagogiques

Classique

Evaluation

Certificat, diplôme

Certificat de fin de formation délivré par Elgon.

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Le contenu de ce descriptif de formation est de la seule responsabilité de son auteur, l'organisme de formation Elgon.

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Caractéristiques
Niveau Avancé
Organisation Formation inter-entreprise
Langues de prestation
Prochaines sessions
Du/Au Lieu Prix
30/11 - 02/12/20
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