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Data Integrity - Méthodes et outils de mise en conformité

2 jour(s)

16 heures

Objectifs

Garantir que les données soient complètes, cohérentes, précises et ainsi garantir la prise de décision, reste, encore aujourd'hui, un enjeu majeur pour les laboratoires pharmaceutiques et les autorités compétentes.

Vous voulez savoir comment utiliser l'ALCOA, la Gouvernance, ou les outils disponibles en appliquant les analyses de risques, la revue d'audit trail, la gestion d'accès, les archivages pour garantir et maintenir une Intégrité de vos données.

Cette formation vous présente les problématiques derrière ces concepts abstraits et vous explique comment améliorer la mise en oeuvre de façon pragmatique et efficace.

Objectifs:
  • Revoir les terminologies et définir les Rôles et Responsabilités spécifiques à l'Intégrité des Données.
  • Savoir appliquer une analyse de risque pour définir et mettre en place une gouvernance des données efficace.
  • Comprendre le concept d'intégrité des données et son importance dans les activités GxP sur son poste de travail (CQ, IT, Autom, Prod, Valid,...) dans l'entreprise.
  • Savoir comment répondre ou justifier les outils et moyens utilisés dans son contexte journalier et lors d'une inspection réglementaire.

Contenu

Introduction

Module 1: Le contexte réglementaire, la terminologie et les Rôles et Responsabilités

Objectifs du module: Connaître et comprendre le contexte réglementaire et les termes utilisés dans l'intégrité des données.
Savoir définir les Rôles et Responsabilités de chacun des acteurs.

Connaître et comprendre les textes réglementaires et les guides concernant l'intégrité des données.
Pourquoi les données doivent-elles être intègres?
Qui est concerné?

Jeu

Module 2: ALCOA

Objectifs du module: Connaître et comprendre la signification d'ALCOA. Comprendre pourquoi une donnée doit être ALCOA.

Signification et implication de l'ALCOA et ALCOA +.
Connaître et maîtriser les risques aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée.

Jeu et cas pratique: Comment s'assurer qu'une donnée soit ALCOA?

Module 3: Méthode et outils de mise en conformité - Analyse de risque et Gouvernance des données.

Objectifs du module: Savoir comment mettre en place une structure permettant de gérer les données et leur intégrité et de maîtriser les risques associés.

Jeu

Diagnostique et mise en conformité de votre Système Qualité.
Comment appliquer l'analyse de risque (DIRA).
Cas pratique (Analyse de risque système de laboratoire, supervision, infrastructure, dossiers de lot...)
Quelle Gouvernance déployer?
Quels sont les moyens et outils disponibles pour maitriser les risques liés à chaque étape du cycle de vie d'une donnée et comment les utiliser: gestion d'accès, audit trail, SOP, training, validation,...
Comment chacun s'intègre dans la gouvernance des données?

Jeu

Comment l'Assurance Qualité vérifie le déploiement de la gouvernance et garantir la revue des données critiques, l'intégrité des données dans un dossier de lot.
Comment le Laboratoire de Contrôle ou la Production vérifient l'ALCOA, la gestion des accès, la gestion des revues d'audit trail libératoires et périodiques.
Comment le service IT contribue à garantir les rôles, le backup et la rétention des données, quelle infrastructure établir.

Cas pratique

Comment s'assurer que le personnel puisse prévenir et détecter les problèmes sur les données sur son poste de travail?
Que faire si une donnée générée n'est pas intègre?

Jeu

Module 4: L'Intégrité des données dans les inspections réglementaires.

Objectifs du module: Connaître les non-conformités liées à l'intégrité des données classiquement relevées par les autorités compétentes (FDA, EMA, ANSM...).

Faire un état des lieux des retours d'inspection.
Quels sont les problèmes identifiés dans les Warning Letters ou dans les rapports de non-conformité, et quels sont les plans d'actions attendus par les autorités réglementaires.

Jeu

Méthodes pédagogiques

L'apport théorique est dispensé sous forme d'un diaporama commenté.

Public cible

A qui s'adresse la formation?

Tout personnel générant, utilisant ou manipulant les données GxP (AQ, Validation, Laboratoire, Production, Commerciale, Clinique, Préclinique, IT/IS, Maintenance, Sous-traitant).

Elle s'applique au domaine des cosmétiques, des médicaments et des dispositifs médicaux.

 
Prérequis

Aucun

Evaluation

Méthodes d'évaluation

Les participants recevront, en fin de formation, un formulaire d’évaluation à compléter. Ceux-ci sont toujours scrupuleusement analysés dans un but d’amélioration continue.

 
Certificat, diplôme

Des attestations de participation seront envoyées, par email, aux participants après la formation s’ils ont participé intégralement à celle-ci et seulement après paiement de la facture qui y est relative.

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Le contenu de ce descriptif de formation est de la seule responsabilité de son auteur, l'organisme de formation CQHN.

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Caractéristiques
Niveau Intermédiaire
Organisation Formation inter-entreprise
Supports

Un support de cours est remis lors de chaque formation.

Langues de prestation
Prochaines sessions
Du/Au Lieu Prix
07 - 08/06/22
  CQHN   900.00 €
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