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Big Data Foundation - Certification

3 jour(s)

Objectifs

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques:
  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Contenu

Les fondamentaux du Big Data
  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.
Mise en pratique des approches Big Data, synthèse
  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".
Les sources du Big DataLes principaux types de données
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).
Les données et l'information
  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.
Data Mining
  • Qu'est-ce que le Data Mining?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application: analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...
Outil: Hadoop
  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).
Outil: MongoDB
  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).
Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN
  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".

Public cible

A qui s'adresse la formation?

Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

 
Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques.

Evaluation

Méthodes d'évaluation

Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.

 
Certificat, diplôme

Une attestation de présence sera envoyée aux participants après la formation.

Informations supplémentaires

8 participants maximum - Ouverture garantie à partir de 5 personnes - Uniquement en classe à distance

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Le contenu de ce descriptif de formation est de la seule responsabilité de son auteur, l'organisme de formation ORSYS Luxembourg.

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Caractéristiques
Niveau Spécialisation
Organisation Blended learning
Langues de prestation
Prochaines sessions
Du/Au Lieu Prix
15 - 17/12/21
  Online   3147.30 €
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