Google Cloud Platform: Infrastructure

Inter-company training

Who is the training for?

Architectes de solutions cloud - Ingénieurs DevOps

Duration

3,00 day(s)

Language(s) of service

EN FR

Next session

04.06.2024
Location
Paris

Price

2375,00€

Prerequisites

Avoir suivi la formation Google Cloud Platform: Fondamentaux ou notions équivalentes

Goals

Connaître les méthodes de développement, de mise en oeuvre et de déploiement des solutions Google Cloud Platform - Se familiariser avec une large gamme de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications - Développer des compétences essentielles permettant de gérer et d'administrer les solutions - Approfondir les connaissances relatives aux schémas de solutions: méthodes, technologies et conceptions utilisées pour mettre en œuvre la sécurité, l'évolutivité, la haute disponibilité et d'autres qualités souhaitées.

Contents

Découvrir l'infrastructure Google Cloud Platform

Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
Utilisation de GCP
Démonstration: Projets

Atelier: Utilisation de Google Console et de Google Cloud Shell

Gérer des réseaux virtuels

Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux et sous-réseaux
Adressage IP
Routage et règles de pare-feu
Sous-réseaux vs topologie de réseau physique pour la gestion des ressources

Atelier: Configuration de réseaux virtuels - Hôte bastion

Créer et utiliser des machines virtuelles

Google Compute Engine
Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
Gestion des Images
Actions courantes de Compute Engine

Atelier: Création de machines virtuelles

Gérer les autorisations avec Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Cloud IAM: présentation, fonctionnalités
Configuration des Organisations, rôles et membres
Comptes de service
Bonnes pratiques

Atelier: Configuration de Google Cloud IAM

Stocker des données dans le cloud

Google Cloud Storage: présentation, usages
Google Cloud SQL: fonctionnalités
Cloud Spanner
Google Cloud Bigtable
Google Cloud Datastore

Atelier: Utilisation de Cloud SQL - Cloud Datastore

Gérer des ressources

Cloud Resource Manager: quotas, libellés, noms et facturation
Administration de la facturation

Atelier: Analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery

Surveiller des ressources

Stackdriver et surveillance
Journalisation
Création de rapports d'erreurs
Traçage et débogage

Atelier: Surveillance des ressources (Stackdriver) - Rapports d'erreur et débogage

Gérer l'interconnexion des réseaux

Réseau privé virtuel cloud (VPN)
Routeur cloud, interconnexion cloud
Appairage externe et Cloud DNS

Atelier: Réseaux privés virtuels (VPN)

Équilibrer la charge entre instances

Groupes d'instances gérés
Equilibrage de charge HTTP/HTTPS
Equilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu
Equilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
Autoscaling: règles et configuration

Atelier: Automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles - Autoscaling

Automatiser la gestion de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform

Automatisation de l'infrastructure: principes
Gestion des images, métadonnées, scripts et API Google Cloud

Atelier: Automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform

Automatiser l'infrastructure avec Deployment Manager

Deployment Manager: présentation, fonctionnalités
Configuration de Deployment Manager
Google Cloud Launcher

Atelier: Utilisation de Deployment Manager

Découvrir les Services gérés

Cloud Dataproc
Cloud Dataflow
BigQuery et Cloud DataLab

Atelier: Manipulation de services gérés

Découvrir les services d'infrastructure d'applications

Cloud Pub/Sub
Gestion des API
Cloud Functions
Cloud Source Repositories
APIs spécialisées

Atelier: Démonstrations de services d'infrastructures

Gérer des applications dans le cloud

Google App Engine: présentation, fonctionnalités
Apports de l'environnement App Engine
Google Cloud Endpoints

Atelier: Utilisation de Google App Engine

Créer et gérer des Conteneurs

Conteneurs, Kubernetes Engine et Container Registry
Kubernetes Engine, App Engine ou conteneurs sur Compute Engine?

Atelier: Équilibrage de charge Kubernetes

Teaching methods

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Evaluation

Contrôle continu

Certificate, diploma

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Next session

Datum
City
Language and price
04.06.2024

06.06.2024
Paris
FR 2375,00€
04.06.2024

06.06.2024
A distance
FR 2375,00€
18.06.2024

20.06.2024
Strasbourg
FR 2375,00€
26.08.2024

28.08.2024
Paris
FR 2375,00€
26.08.2024

28.08.2024
A distance
FR 2375,00€
03.09.2024

05.09.2024
Strasbourg
FR 2375,00€
13.11.2024

15.11.2024
Paris
FR 2375,00€
13.11.2024

15.11.2024
A distance
FR 2375,00€
25.11.2024

27.11.2024
Strasbourg
FR 2375,00€

Organization contact details

Dawan - Service commercial

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